上一篇中我们实现了粒子群算法的代码，并进行了简单的测试。不过在网上或者论文中我们看到的结果图像如下： 测试函数及其图像代码，在网上找了一个 文件名描述..\optimizat...
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优化算法matlab实现（四）测试粒子群算法 -
优化算法笔记（二十一）麻雀搜索算法(手机阅读会有公式不显示！） 1. 麻雀搜索算法简介 （以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）麻雀搜索算法（sparrow search algorithm）是根据麻...
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@stronghorse 嗯嗯，有些懂了，谢谢
优化算法笔记（二十一）麻雀搜索算法
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@stronghorse 我明白你的意思了，我尽量选择最优解不在原点的测试函数😳
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老哥，我用你改进后的算法试了一些最优点在原点的测试函数，效果不如原来的麻雀算法，最优点不在原点的测试函数有提高。那这样的话，改进后的算法岂不是不具有通用性，那这样的算法还有意义吗？求老哥解答。
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@stronghorse 老哥，我懂你的意思啦。还有个问题就是，你对发现者公式的改进中的R2<ST那部分，乘以（1+Q），是每一维都乘以同一个随机数，还是每一维都乘的不同的（1+Q）？
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@stronghorse 老哥，我请教一个问题，在解决实际问题时，我如何知道给我的测试函数，它的最优值是在原点附近，还是不在原点附近，那我岂不是不知道应该用原先的麻雀搜索算法，还是用你改进后的麻雀搜索算法啦？
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哦，我知道了，我的侦查者数量是一个定值，一直取的是20
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大佬，我试了下你文中的f(x)=(x1-50)^2 +(x2-50)^2 这个测试函数，得不到你文中贴的那个最差值，和你的最差值差距很大，反而值还是特别好，这是咋回事？
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老哥，有没有比麻雀算法更好理解的类似的算法，我想先入个门，你的往期的笔记里有吗？谢谢啦！
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