GRU模型与LSTM模型设计上十分的相似，LSTM包含三个门函数（input gate、forget gate和output gate)，而GRU模型是LSTM模型的简化版，...
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GRU模型在问答系统中的应用
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隐马尔科夫模型（HMM）最近在做一个项目，需要把出租车轨迹点映射到路段上，需要用到HMM，所以先好好学习下这个东西吧。 正文 隐马尔科夫模型（hidden Markov model ，HMM）是可用...
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用Elasticsearch构建电商搜索平台电商数据系统主要类型 一个中等的电商平台，每天都要产生百万条原始数据，上亿条用户行为数据。一般来说，电商数据一般有3种主要类型的数据系统： 关系型数据库 ，大多数互联网公司会...
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ES索引的最后一公里，减少最后的延迟我经常被问到这样的问题：ES最大能撑多少QPS ？确实这比证明我爸是我爸的问题更难解释清楚，不过我通常会给出两个选择；1）你是否希望尽量高QPS而不需要管最大latency甚...
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Elasticsearch索引原理最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一...
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Learning to rank基本算法小结最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这里写一篇水文，总结一下几天下来的调研成果。包括 Learning to rank 基本方法 Learning to rank 指标...
