深度学习在这两年的发展可谓是突飞猛进，为了提升模型性能，模型的参数量变得越来越多，模型自身也变得越来越大。在图像领域中基于Resnet的卷积神经网络模型，不断延伸着网络深度。...
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知识蒸馏（Knowledge Distilling），让你的模型轻装上阵——keras 实战 -
史上最全的cnn参数计算详解废话不多说, 直接上示例 1. 前戏 卷积前后大小变化示例 现实中的例子 featural金字塔 cnn内部可视化 filter, activation map可视化 cnn...
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旅行，最试得出一个人的品性之前，在读《围城》的时候，记得赵辛梅说过一句话：“旅行，最试得出一个人的品性。” 我对这句话印象极为深刻。 在赵辛楣和方鸿渐等人收到三闾大学校长的邀请信后，一行人从上海出发前...
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NLP第17课：基于 CRF 的中文句法依存分析模型实现
句法分析是自然语言处理中的关键技术之一，其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。主要包括两方面的内容，一是确定语言的语法体系，即对语言中合法句子的语法结构...
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深度学习中的多任务学习(Multi-task learning)——keras实现多任务学习(Multi-task learning)简介 多任务学习(Multi-task learning)是迁移学习（Transfer Learning）的一种，而迁移学...
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推荐系统实战之FM（Factorization Machine）算法——keras算法练习（4）笔者在之前的文章中介绍过使用keras搭建一个基于矩阵分解的推荐系统,而那篇文章所介绍的方法可能只是一个庞大推荐系统中的一小环节。而对于工业级别的推荐系统，面对极其庞大的产品...
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深度学习模型处理多标签（multi_label）分类任务——keras实战最近在读论文的的过程中接触到多标签分类(multi-label classification)的任务，必须要强调的是多标签（multi-label）分类任务 和 多分类(mu...
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Attention is all your need 谷歌的超强特征提取网络——Transformer过年放了七天假，每年第一件事就是立一个flag——希望今年除了能够将技术学扎实之外，还希望能够将所学能够用来造福社会，好像flag立得有点大了。没关系，套用一句电影台词为自己...
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知识图谱关系抽取之PCNN——tensorflow实现知识图谱（ Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联...
