环境:Ubuntu 16.04, Cuda 9.1, nvidia-390, Python 3.5.2安装顺序:Mujoco, Mujoco-py, Gym Mujoco s...
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1. 简介 使用CNN从raw pixel学习Q(s, a),利用experience memory学习Q(s, a),在atari2600 games中的7款游戏上进行了测...
以下内容是我参照周志华老师的《机器学习》,根据自己理解整理的见解。由于有很多公式要编辑,我用word编写后保存为了pdf,以下是pdf版截图。
在机器学习中,最重要的概念包括MLE(Maximum Likelihood Esitmate)和MAP(Maximum A Posterior)。 学过概率与统计的人,应该就...
决策树图像化显示及剪枝 1.决策树可视化 在上一节(亲手实现决策树(一))中,我们利用print_tree进行了文字输出决策树: 下面将介绍如何图形化显示决策树 利用到的辅助...
决策树的建立 1.整体思路 准备函数 依据某个feature对数据进行分割为set_1, set_2 --> divide_set 分别对set_1, set_2的分类结果进...
transfer learning在image classification中有很大的应用,主要体现在当我们只有很少的样本可用于训练时,可以借用别人在大量数据上训练好的wei...
实现的network结构如下: 具体参数介绍如下: 实现过程如下: 其中identity_block和convolutional_block参照Residual layer
1. 介绍 Residual layer用来解决神经网络训练过程中的gradient消失或爆炸等意外情况,其效果是提供了lower bound,即很容易学到indenty f...