1. 常用的聚类方法的分类 划分方法:K-MEANS(K均值)、K-MEDOIDS(K中心点)、CLARANS算法(基于选择的算法) 层次分析方法:BIRCH算法(平衡迭代规...

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一、标准神经网络与贝叶斯神经网络 通过优化的标准神经网络训练(从概率的角度来看)等同于权重的最大似然估计(MLE)。由于许多原因,这往往是不能令人满意的 —— 使用 MLE ...