在 Java 并发编程中，synchronized是最基础也最常用的线程安全保障手段。它看似简单，实则背后藏着 JVM 的复杂优化逻辑，且在不同 JDK 版本中经历了多次性能...
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对synchronized理解&思考
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用户画像：从功能模块到系统协作的全维度解析
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推荐系统核心模块技术方案：从召回到实时优化的全链路实践
推荐系统作为连接用户与信息的核心桥梁，其性能直接决定了平台的用户体验与商业价值。一个成熟的推荐系统通常由召回、排序、重排序三大核心链路，以及冷启动、集中度打散、实时样本更新三...
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Java 高并发开发：线程安全的实践与避坑指南
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个人介绍
深耕技术领域 7 年，以 Java 开发为根基，早期深耕后端核心技术，熟练驾驭多线程与分布式架构，参与企业级应用研发，保障高负载下系统稳定。
后转向大数据领域，精通 Hadoop、Spark、Flink 等生态技术，擅长数据采集、建模与分析，从海量数据中挖掘业务价值。
近年转战搜推领域，融合 Java 与大数据能力，专注搜索引擎优化与推荐系统搭建，深入用户行为分析与召回排序逻辑，以技术优化提升用户体验与业务转化，持续在跨界融合中成长。
后转向大数据领域，精通 Hadoop、Spark、Flink 等生态技术，擅长数据采集、建模与分析，从海量数据中挖掘业务价值。
近年转战搜推领域，融合 Java 与大数据能力，专注搜索引擎优化与推荐系统搭建，深入用户行为分析与召回排序逻辑，以技术优化提升用户体验与业务转化，持续在跨界融合中成长。