发简信
IP属地：河北
-
深度学习100例 | 第35天-MobileNetV2模型：脑肿瘤识别本文已加入 🚀 Python AI 计划[https://github.com/kzbkzb/Python-AI]，从一个Python小白到一个...
-
深度学习100例 | 第29天-ResNet50模型：船型识别本文已加入 🚀 Python AI 计划[https://github.com/kzbkzb/Python-AI]，从一个Python小白到一个...
-
深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类 | 第3天
🔥本文 GitHub https://github.com/kzbkzb/Python-AI[https://github.com/kzbkzb...
-
深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类 | 第2天
🔥本文 GitHub https://github.com/kzbkzb/Python-AI[https://github.com/kzbkzb...
-
深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天
7900本开源电子书，微信搜索 【K同学啊】 关注这个分享干货的博主。本文 GitHub https://github.com/kzbkzb/...
-
TensorFlow2简单入门-单词嵌入向量用数字表示文本 机器学习模型将向量（数字数组）作为输入。在处理文本时，我们必须先想出一种策略，将字符串转换为数字（或将文本“向量化”），然后再其...
-
TensorFlow2简单入门-加载及预处理文本博主： 明天依旧可好代码：VX公众H「明天依旧可好」内回复04思维导图完整版：回复tf2思维导图 数据下载 将文本加载到数据集中 迭代整个文件，...
-
TensorFlow2简单入门-四维张量
四维张量在卷积神经网络（CNN）中广泛应用，一般用于保存特征图(Feature maps)数据，格式一般定义为 其中𝑏表示输入样本的数量； ℎ表...
-
TensorFlow2简单入门-三维张量三维张量的一个典型应用是表示序列信号，它的格式是 其中表示序列信号的数量， 表示序列信号在时间维度上的采样点数或步数，表示每个点的特征长度。 在...