当Intellij IDEA升级到2020.3版本时，如果你的项目恰恰使用了Lombok，那么恭喜你，十有八九会中招，在编译的时候产生如下错误： java: You aren...
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IntelliJ IDEA 2020.3 EAP 的Lombok问题 -
【CV论文笔记】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices本文主要用于介绍旷世于2017年提出的一种轻型网络ShuffleNet。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/...
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机器学习基础（11）条件随机场的理解及BI-LSTM+CRF实战在NLP领域，在神经网络兴起之前，条件随机场（CRF）一直是作为主力模型的存在，就算是在RNN系（包括BERT系）的模型兴起之后，也通常会在模型的最后添加一个CRF层，以提高...
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【NLP论文笔记】XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding（XLNet模型理解）本文主要用于记录谷歌发表于2019年的一篇论文。该论文提出的XLNet模型在19年再一次屠榜了之前由Bert模型刷爆的多项NLP基础任务，号称新一代NLP领域的基准预训练模型...
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TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
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TensorFlow 实现语义分割模型：DeepLab V3+（占坑，因 TensorFlow 2.0 改版很大，以前很多 API 都将取消，所以博主停更了，但仍欢迎多多交流）
本文将实现 deeplab v3 + 模型（参考：DeepLab 官方开源代码）
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机器学习基础（3）- 数据平滑本文主要用于理解数据平滑的原理，并且重点介绍了几种数据平滑的方法～ 基本目录如下： 数据平滑的本质理解1.1 为什么需要数据平滑？ 数据平滑的方法2.1 加法平滑方法2.2 ...
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机器学习基础（8）- 朴素贝叶斯分类模型
本文主要用于理解朴素贝叶斯模型的原理，并且通过对实际案例的剖析来加深大家的理解。 基本目录如下： 先导数学知识1.1 条件概率1.2 贝叶斯定理1.3 条件独立 朴素贝叶斯模...
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【NLP论文笔记】From Word Embeddings To Document Distances（语句相似度计算）本文主要用于记录华盛顿大学发表于2015年的一篇论文（引用量500+），该论文主要提出了一种计算文本（语句）相似度的方法论，很多神经网络模型也是由此衍生出来的～本笔记主要用于...
