发简信
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MLeap demo参考
pyspark环境下如何使用mleap对模型进行序列化 任务提交脚本 spark-submit --packages ml.combust.mleap:mleap-spark...
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Tensorflowonspark 示例MNIST 提交到spark集群上运行的脚本
在官方示例中给出的模型存储路径是hdfs路径，但是在个人运行本示例时，脚本运行阻塞，最终超时报错解决办法有两种 一将模型的存储路径设置为本地路径 此外还可以配置一些其他参数 ...
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Tensorflowonspark 读取SparkRDD为输入 并进行批次训练
要点： 基于tensroflowonspark实现基础的回归分析数据的输入来自spark RDDbatch训练 代码 主程序代码main.py 自定义Tensorflow任务...
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mapPartitions 使用
Spark中的map函数是将每个rdd都进行自定义函数处理mapPartitions则是将多个rdd进行分区，对每个分区内部的rdd进行自定义函数的处理 mapPartiti...
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Tensorflow 训练好的模型保存和载入
方法一 这种存储方式在加载模型时需要再次定义网络结构 模型训练和存储 加载模型 方法二 这种存储方式在加载模型时不用定义网络结构 模型训练和存储 模型加载 1.Tenso...
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Tensorflowonspark基本示例
用于快速将一个Tensorflow应用扩展到spark集群上进行分布式训练 一 主程序代码为 其中parser.add_argument()可以按照需求自行添加，但--rdm...
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spark SQL 中 rdd与dataframe相互转换
将RDD转换成dataframe的方法：spark.createDataFrame(rdds,colname_list) 将dataFrame转换成RDD的方法df.rdd
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spark streaming 初步一 基本概念 streaming的重要特点是使用了spark DataFrame spark streaming 是数据流式系统，采用RDD批量模式加速处理数据，以小批...
