梯度下降法是求解无约束最优化问题的一种常用的方法,方法实现简单。梯度下降背后的思想是:开始时我们随机选择一个参数的组合(θ0,θ1,...,θn),计算代价函数,然后我们寻找...
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面试的是BAT某家机器学习岗 1.可以用于任务分配的算法 贪心,动态规划,分支限界法,拍卖算法以及一些人工智能算法(蚁群,遗传等) 特点是什么?有什么优缺点? 2.回归分析有...
记得原来和朋友猜测过网易云的推荐是怎么实现的,大概的猜测有两种:一种是看你听过的和收藏过的音乐,再看和你一样听过这些音乐的人他们喜欢听什么音乐,把他喜欢的你没听过的音乐推荐给...
基于协同过滤的推荐引擎(理论部分) 时隔十日,终于决心把它写出来。大多数实验都是3.29日做的,结合3.29日写的日记完成了这篇实战。 数据集准备 数据集使用上篇提到的Mov...
今年初的时候,简叔派给我一个任务,去参加网络综艺节目“奇葩说”,于是我匆忙补课,看了许多前几季的节目。 “奇葩说”中,有一个很火的女生叫作范湉湉,我喜欢她快人快语坦坦荡荡的风...