240 发简信
IP属地:广东
  • conda使用

    https://blog.csdn.net/ninpengyou/article/details/120508552[https://blog.csdn.net/ninpen...

  • 杨学_AAAI_2021_R3Det

    pipline https://zhuanlan.zhihu.com/p/108255937[https://zhuanlan.zhihu.com/p/108255937]

  • tensor

    一维tensor:向量 shape: torch.Size([10]) (10个元素举例) datatensor([-0.1345, -0.6423, 1.0208, -0...

  • 120
    杨学_ICCV_2019_SCRnet

    创新点有三个 SF-net:用于特征提取 MDA-Net:抑制背景,突出前景目标 损失函数:改进L1损失,添加IOU常数因子 SF-net 动机: 检测小目标存在问题:1)使...

  • 120
    RRCNN_2017_三星中国

    整体结构包括RPN提取,多尺寸roipooling,然后预测三部分:目标分数,外接矩形框,一般四边形。 基于faster rcnn 微调anchor将anchor的尺寸调小,...

  • 120
    RRBOX_2017_电子所

    整体思想:遥感图像目标检测基于ssd框架思想,使用带角度的锚点框回归目标坐标偏移量 ArIOU 损失函数多了角度一项,使用tan函数作为角度损失 参考解读链接:https:/...

  • 120
    East_2017_旷视

    Densebox整体思想 不用锚点框。直接使用特征图预测是否存在目标,以及目标的左上右下两个顶点的 横纵坐标。也就是说,利用最终得到的特征图直接得到五个通道结果。每个结果都可...

  • 120
    texbox++_2018_华科白翔

    旋转文本检测,基于ssd 1、ssd目标检测算法 backboneVGG16,输入是固定大小的图像,输出是下采样的特征图。 neck输入是VGG产生的不同尺度的特征图,输出是...

  • 120
    RRPN_2018_复旦

    时间:2018作者:马建奇 复旦大学要解决的问题:旋转文本检测,基于faster rcnn改进。 数据增强过程中gt的标签变化 (x,y,w,h,θ):x和y绕图像中心点的旋...

  • embedding

    参考知乎[https://www.zhihu.com/question/38002635]核心:原始的高维稀疏数据到低维数据(低维流形)的映射。深度学习的任务就是学习到一种好...

  • 120
    第六次课

    变量与命名 变量解释a=1a=2a既可以被赋值为1,也可以被赋值为2,是可变的,所以是变量 变量命名规则a)变量以字母或_开头,后面跟任意数量的字母、数字 、下划线 ;(其中...

  • ubuntu无法访问github.com

    参考链接[https://blog.csdn.net/weixin_46295656/article/details/114608399]打开域名解析网址[https://w...

  • 第五次课

    pycharm使用 新建项目:create new project 设置项目路径和名称:D:\python基础 配置解释器,选择向右的三角号,选择existing intep...

  • ubuntu系统安装到pytorch安装,anaconda安装

    ubuntu系统安装 下载ubuntu18.04LTS,使用软碟通制作u盘系统盘 安装ubuntu 显卡驱动安装 软件与更新那里,选择附件驱动,选择nvidia专用驱动 an...

  • 120
  • 120
  • YOLOv3理解

    关于置信度的理解:对于每个GT,都要找到负责预测它的单元,即确定图像的cell和具体的anchor box。YOLOv3分三个尺度预测,一共9个anchor box,每个尺度...

  • 120
    科技、经济、人才

    教育的钱是社会资助的,而教育的目的就是服务于社会,反哺社会,这样才能循环下去。随着社会福利完善,不工作也能满足基本生活,可是必不能长久,做对社会有用的人。

个人介绍
迎难而上,不停爬坡。