最近系统学习了CTR预估的理论和实践，这几天复盘了整个技术路线，加深了对CTR预估的理解，也使得之前没有理解清楚的内容更加开朗起来。书读百遍其义自见，每一遍学习都有不同...
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CTR预估演变-看不完系列
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正则化项L1和L2的直观理解及L1不可导处理
正则化（Regularization） 机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作ℓ1-norm和ℓ2-norm，中文称作L1...
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智能客服问题相似度算法设计——第三届魔镜杯大赛第12名解决方案目录： 一、比赛介绍 二、数据介绍 三、解决方案 （一）问题分析 （二）数据探索 （三）模型 （四）调参 （五）特征工程 （六）模型集成 （七）后处理 四、比赛总结 （一）比...
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推荐系统遇上深度学习(二十九)--协同记忆网络理论及实践协同过滤(collaborative filtering)是推荐系统中经典的一类方法。协同过滤中比较经典的解法有基于邻域方法、矩阵分解等，这些方法都有各自的优点和缺点，本文介...
