k-means在非凸数据集，不均衡数据集，异向数据集上的表现不好。(可看k-means算法)，但BDSCAN算法很擅长处理这些数据集。 可以看到在这些数据集上DBSCAN效果...
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DBSCAN算法 -
k-means算法k-means聚类算法步骤如下： 1.随即选择k个样本作为初始的簇类均值向量；2.把每个样本划分到距离最近的簇类；3.计算每个簇类中所有样本的向量的均值，更新簇类均值向量；4...
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北京邮电大学研究生。<br>感兴趣于：NLP，数据挖掘，模型压缩。<br>欢迎关注，共同进步。
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Batch Normalization和Layer Normalization的原理分析对比，及Tensorflow代码实现区别： Batch Normalization 的处理对象是对一批样本， Layer Normalization 的处理对象是单个样本。Batch Normalization...
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