前面已经简单介绍过GWAS的概念，GWAS分析中所用到的文件以及分析流程，我们在GWAS分析结果文件中经常会看到beta值和P值，他们分别代表什么意思？这两个值又有什么关系呢...
发简信
IP属地：山东
-
GWAS分析-P值和beta值的爱恨相杀 (六) -
Post-GWAS-LD图与基因，关联结果一起可视化IntAssoplot包可以将GWAS结果和LD， 基因结构图整合在一起画出。介绍来自：https://github.com/whweve/IntAssoPlot[https...
-
[PED07]Feature Selection for Clustering:A Review聚类特征选择综述
@[toc] 0.1 introduction介绍 高通量技术导致数据维度以及样本数量呈指数增长，使得对数据集进行手动处理显得不太实际。但是由于收集数据的技术不完善或者数据本...
-
2021-03-23 特征选择的效果评估在初步特征筛选之后，若使用树模型，特征经过数值化处理后就可以模型进行效果评估，一般会给出一个AUC或KS的模型评估结果。这里假设我们放入的特征数量为N，我期盼的是通过丢弃某些...
-
GWAS学习笔记（1）-何为GWAS一、何为GWAS？ GWAS（Genome-wide Association Study）是对多个个体在全基因组范围的遗传变异（标记）多态性进行检测，获得基因型，进而将基因型...
-
post-GWAS era文章分享3-From GWAS to Function: Using Functional Genomics to Identify the Mechanisms Un...概览 Title：From GWAS to Function: Using Functional Genomics to Identify the Mechanisms Un...
-
2019-10-16 机器学习-聚类算法-K-means(K-均值聚类)-原理解析-代码实现(Scikit-learn)今天我们来看一个非常常见和使用的无监督机器学习算法——K-均值聚类（K-means） 首先我们先了解一下这个算法的大致背景： 首先要知道什么是聚类 聚是一个将数据集中在某些方...
-
聚类：原型聚类、层次聚类、密度聚类首先介绍三种类型的聚类方法： 原型聚类：假设聚类结构能够通过一组原型求解。通常算法先对原型进行初始化，然后进行迭代求解。不同的原型表示、不同的迭代求解方式，将会产生不同的原型...
