“飘涯”引《东风破》歌词“一壶漂泊，浪迹天涯”<br>轻度跑步爱好者<br>《红楼梦》痴迷读者<br> 机器学习，深度学习，自然语言处理、知识图谱、复杂网络
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PyTorch如何打印模型详细信息我们以resnet18为例，介绍几种获取模型摘要的方法。 1.直接使用PrettyTable 效果如下： 比较简单，也没有模型的输入输出情况。 2. TorchSummary...
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Bert在文本分类任务重如何进行 fine-tuning
1. 前言 文本分类是个经典的NLP任务。随着预训练语言模型的大受欢迎，诸如Bert等预训练语言模型在文本分类任务上也有这十分出色的表现。这篇文章并没有什么高深的tricks...
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PyTorch常用学习率调整策略
神经网络在进行参数优化的过程中，经常需要对学习率进行动态调整。那么PyTorch的torch.optim.lr_scheduler接口提供了很多策略实现动态调整。我们选取一些...
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机器学习（深度学习）常见面试题--基础知识篇1. 模型评估 在机器学习领域，模型评估至关重要，只有选择和问题相匹配的评估方法，才能更快更好的完成训练。将模型评估之前，需要有几个定义牢记心中。 TP — 将正样本分类为正...
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faiss的安装使用
1. Faiss简介 Faiss是Facebook开源的一款用于大规模P维向量最近邻检索的工具。 Faiss is a library for efficient simil...
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TabNet-神经网络处理表格数据实战
我们知道神经网络在图片、信号等领域大放异彩。但在表格数据领域，基本还是树模型的主场。今天我们介绍下TabNet的使用方式，这是一个能够很好的处理tabular数据的神经网络模...
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XGBoost中特征重要性计算方法对比
XGBoost作为比赛大杀器，内置了几种重要性函数，今天我们就在这篇文章中梳理三种常见的特征重要性计算方法，并思考他们的使用场景。 在上边函数中，我们可以通过修改import...
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This tokenizer cannot be instantiated. Please make sure you have `sentencepiece` installed in or...
最近在尝试用transformers做英汉翻译，用的是opus-mt-en-zh。本来代码已经写好了，但是在另一台代脑上run的时候出现了如下错误： 遇到这个问题，很明显要检...
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tf2.0学习（七）——卷积神经网络之前已经介绍了TenforFlow的基本操作和神经网络，主要是全联接网络的一些概念：tf2.0学习（一）——基础知识[https://www.jianshu.com/p/78...
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transformers中的bert用法1. Bert模型下载 这里直接使用huggingface提供的pre-trained的bert模型，直接去官网即可搜索想要的模型并下载：https://huggingfac...
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tf2.0学习（六）——过拟合前边介绍了TensorFlow的基本操作和Keras的高层接口：tf2.0学习（一）——基础知识[https://www.jianshu.com/p/78f91c9dc135...
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tf2.0学习（十一）——强化学习前边介绍了TensorFlow的基本操作和神经网络的很多知识：tf2.0学习（一）——基础知识[https://www.jianshu.com/p/78f91c9dc135]...
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tf2.0学习（五）——Keras高层接口
前边介绍了TensorFlow的基本操作：tf2.0学习（一）——基础知识[https://www.jianshu.com/p/78f91c9dc135]tf2.0学习（二）...
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tf2.0学习（四）——反向传播算法我们接着之前的内容tf2.0学习（一）——基础知识[https://www.jianshu.com/p/78f91c9dc135]tf2.0学习（二）——进阶知识[https...
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tf2.0学习（三）——神经网络
之前的文章分别介绍了TensorFlow中张量的一些基本知识：tf2.0学习（一）——基础知识[https://www.jianshu.com/p/78f91c9dc135]...
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常见Optimizer深度学习中的常用框架，无论是PyTorch还是TensorFlow，都封装了很多优化器。那么各优化器之间有什么优点和缺点呢。下面我们就回顾一下主流的优化算法。 1. 前言 当...
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tf2.0学习（二）——进阶知识前一篇文章[https://www.jianshu.com/p/78f91c9dc135]介绍了TensorFlow的基础知识，主要是张量的基本操作，这篇文章主要介绍有些张量...