背景：针对声学模型的调研，时间2019年8月 Speech Recognition on LibriSpeech test-other 1.google的语音识别技术（LAS...
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IP属地：上海
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各大公司的语音技术调研 -
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机器学习算法---LightGBM本文为通过文末的学习内容学习后记录的部分学习摘要 LightGBM的提出 常用的机器学习算法，例如神经网络等算法，都可以以mini-batch（小批量数据）的方式训练，训练数...
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Natural Gradient 算法简介
Natural Gradient DescentScore functionFisher Information MatrixKL 散度KL 散度的二阶 Hessian 阵N...
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FCOS：全卷积目标检测今天我继续来介绍一个Anchor-Free新的算法（它是基于密集采样的AF），这个文章我看下来个人觉得非常有意思。因为它将语义分割的思想用来做检测了。在学校期间，我的研究方向...
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XGBoost算法思想本章涉及到的知识点清单：1、boosting模式2、集成学习模型的偏差和方差3、bagging的偏差和方差4、boosting的偏差和方差5、XGBoost的基础模型6、XG...
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NLP论文解读：XLNet摘要 通过双向文本预训练模式，以BERT为代表的基于自编码（autoencoding）的预训练模型在各类任务上表现突出，超越了传统的单向训练的自回归（autoregressi...
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Airflow 有关task并行度的问题
有三个参数可以用来控制airflow运行的并行度 parallelism ：这是用来控制每个airflow worker 可以同时运行多少个task实例。这是airflow集...
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GraphSAGE：我寻思GCN也没我牛逼众所周知，2017年ICLR出产的GCN现在是多么地热门，仿佛自己就是图神经网络的名片。然而，在GCN的风头中，很多人忽略了GCN本身的巨大局限——Transductive ...
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用对抗的方法生成Hard Triplets
论文：An Adversarial Approach to Hard Triplet Generation 1. Triplet Loss ReID问题中都是根据图像embe...
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LightGBM，面试会问到的都在这了（附代码）！
1. LightGBM是什么东东 不久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能超越其他boosting工具的LightGBM，在三天之内GitHu...
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策略梯度方法(Policy Gradients)
策略梯度方法（PG）是强化学习（RL）中经常使用的算法。基于值函数的DQN算法通过近似估算状态-动作值函数来推断最优策略，而策略梯度方法则是直接优化策略。 策略梯度方法推导 ...
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CTC在语音识别中的应用最近在学习CTC，这位作者的文章写的非常好，对我入门CTC非常有帮助，抱着向前辈学习的态度来写一篇学习笔记，这里附上原文链接：CTC Algorithm Explained ...
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王小波笔下的“性与爱”那一天我21岁，在我一生的黄金时代。我有好多奢望。我想爱想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云。后来我才知道，生活就是个缓慢受锤的过程，人一天天老下去，奢望也一天天消失，...
