欢迎来到不可能的世界。 欢迎来到不可能的世界！在这里，你可以卸下伪装，成为你想成为的人。 投稿前请仔细阅读【投稿指南】： https://www.jianshu.com/p/c7b1722dfc69 专题主编：苏溪羽 https://www.jianshu.com/u/4124159b2021 1.本专题收录各种类型的幻想故事、脑洞大开的文章，不怕离奇，只需逻辑自洽能够自圆其说即可。题材不限，但需包含“不可能”“非/超现实”“非真实”等奇思元素。 2.本专题不收连载、鸡汤文、观点文、诗歌等。 2.内容须为原创，不得抄袭。 3.字数要求：1500以上，一万字以下。 4.文章排版整洁，段落分明，无明显错别字；配图不可太密集、不能全篇黑体加粗、不能太多空行。 5.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。

故事专题，不论是旅行生活中亲身经历的真实故事，还是童话玄幻遐想的虚构故事，这里记录你的每个故事。 欢迎向我们投稿你的故事！ 所投稿件必须是一个完整的故事，故事包括但不限于：小说、世间故事、叙事散文、以叙事为主的回忆录…… 投稿前，请阅读最有趣的投稿指南： http://www.jianshu.com/p/9da8500a57f0 投稿须知： 1.建议题材：有情节的小说、身边的故事、叙事游记、以叙事为主的回忆录、职业故事等。 2.不建议题材：连载、只有大道理的鸡汤、成功学、工具文、诗歌、观点时评类文章等。 3.文章在一千字以上，排版合理，不影响阅读体验。 4.禁止外链宣传。不得有个人微信、微信公众号、微博、豆瓣链接。 专题主编：似舞 https://www.jianshu.com/u/021585ebd561 目前【故事】专题已建有专题社群，私信主编暗号“我爱故事”，即可获得入群链接。任何投稿疑惑，写作问题，感情困难，都可以进群进行申诉，会有专人解决你的问题。

借一斑略知全豹，以一目尽传精神。 投稿须知： 1.本专题收录各种类型短篇小说，内容须言 之有物。 2.内容须为原创，结构完整（未完待续及连 载小说请勿投）。 3.字数要求：三千字以上，三万字以下。 4.文章排版整洁，段落分明，无明显错别 字。 5.优秀短篇，编辑将会手动加入短篇小说月刊专题，并邀请加入优秀作者群。 更多投稿要求请点击《短篇小说专题投稿指南》https://www.jianshu.com/p/e46829ef7a33 专题主编：苏小飞 https://www.jianshu.com/u/7ef36743bc26 申请短篇小说专题群交流学习，请添加主编苏小飞微信13953505883，编辑李布波微信18764407758。加微信请备注“短篇小说群”。

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！