博主可以讲讲0阶优化方法的误差下界吗？
凸函数一阶优化的复杂度下界对于梯度下降等凸函数优化方法，我们都是给定一个初始点，然后每次计算当前点的梯度，然后沿着逆梯度方向去寻找最优点，所以最终找到的点都可以表示成初始点和一系列导数的线性组合，形式...
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Python学习记录
基本语法 Python lambda介绍 常用函数 python map( )函数用法map将传入的函数f依次作用到序列l的每个元素，并把结果作为新的list返回。 pyth...
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愿文字若舞动奇迹的精灵……
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一日四餐，一餐是书。<br>全国CDA网络辩论赛最佳辩手。<br>京东阅读专栏作者。<br>直面真相，针砭时弊，激浊扬清。<br>微信公众号：xfpldavid。<br>我已委托“维权骑士”（rightknights.com）为我的文章进行维权行动。<br>如需转载前往<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Frightknights.com%2Fmaterial%2Fauthor%3Fid%3D4794" target="_blank">https://rightknights.com/material/author?id=4794</a> 获取合法授权
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