做生信的小伙伴肯定都知道北京大学的张泽民教授这位大佬,如果你还困惑于代码的学习,其实这些大佬开发的在线工具就很好用,比自己花了几天时间处理的公共数据好用多了。这个在线工具开发...
生信学习优秀代码分享-跟着nature一起学 ✨今天我们一起来学习昨天nature发表的这个gene共表达模块,这个可不是WGCNA或者NMF分析哦,是Hotspot,很少听...
跟着院士团队学习生信分析-优秀学习素材✨首先要说的是这个文章的方法写的非常详细,如果大家有想学习的可以看图5和6,都列出来了。另外想学习单细胞测序、空间转录组测序,和公共数据...
最近看到Fly Cell Atlas (FCA) 公布果蝇的多个组织的单细胞核转录组测序数据,虽然FCA组织提供了多个在线平台(例如SCope)进行非常方便的可视化和多种分析...
转换后,seurat中的metadata还有保存吗
单细胞-傻瓜式Seurat的rds文件转Scanpy的h5ad文件在Seurat主导的单细胞世界里,Scanpy算是有点小众了。可是坑爹的是自己还必须用scanpy(谁让流程已经搭建好了,数据已经处理一半了;谁让师兄说这个数据量大R带不起来...
练习数据集的GEO编号:GSE139324 (Immune Landscape of Viral- and Carcinogen-Driven Head and Neck C...
你好,请问可以分享代码吗
多个10x单细胞对象的合并和批次校正--seurat锚点整合+Harmony练习数据集的GEO编号:GSE139324 (Immune Landscape of Viral- and Carcinogen-Driven Head and Neck C...
你好,请问为什么要转换成矩阵和稀疏矩阵呢,我发现数据框读取后就可以CreateSeuratObject了。只需要这两步:TPM <- read.table("All_Embryo_TPM.txt", sep = "\t", header = TRUE)
data.object <- CreateSeuratObject(counts = TPM, project = "test", min.cells = 3, min.features = 200)
非10X单细胞测序数据创建Seurat对象CreateSeuratObjectSeurat可以直接读取10X数据,网上也有很多紧跟潮流的相关教程,但是非10X的数据怎么读入呢?很简单~ 首先读入txt文件,转成table;生成matrix矩阵,再转成s...