安装：conda install jupyter notebook配置：1、设置登录密码pythonfrom notebook.auth import passwdpassw...
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jupyter安装与配置
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Jupyter 密码无效 Invalid password问题：Jupyter设置密码后，Web登陆提示密码无效 问题原因： 注意观察提示，密码无效是因为jupyter_notebook_config.json文件和jupyter_...
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离线安装Tensorflow
whl文件下载地址 https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.10.0/#files 类比修改链接即可：比如下载CPU版本的http...
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Accuracy/Precision/Recall/F1对于二分类 一般我们说，对某个类别的precision、Recall、F1，二分类，默认是对正例的。 对于多分类 假设有三分类[1,2,3]，那么有P1，R1，F1和P2，R...
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从伯努利分布、极大似然估计到逻辑回归
伯努利分布 随机变量X的概率质量函数： 重复n次伯努利实验，成功次数是x，失败次数是n-x的概率为： 当n=1时，即是伯努利分布。所以伯努利分布的概率质量函数也表示为： x代...
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信息熵/相对熵/交叉熵信息熵 信息熵也被称为熵，用来表示所有信息量的期望。 其中X是一个离散型随机变量。 相对熵 相对熵即KL散度。如果随机变量X有两个单独的概率分布P(x)和Q(x)，用KL散度...
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Transformer XL《Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context》 1.Transformer...
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CNN/RNN/Transformer比较内容摘自https://zhuanlan.zhihu.com/p/54743941 1.NLP四大任务 2.RNN 2.1 RNN为什么在NLP流行并占据主导地位呢？ 1、适...
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Batch Norm和Layer Norm
深度学习中的ICS问题？ covariate shift 是分布不一致假设之下的一个分支问题，它是指源空间和目标空间的条件概率是一致的，但是其边缘概率不同。而统计机器学习中的...
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StackAutoEncoder堆栈自编码器1.AutoEncoder自编码网络 2.StackAutoEncoder堆栈自编码网络 两阶段： 1、无监督逐层贪婪预训练，layer-wise unsuperwised ...
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Seq2Seq 经典论文Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Trans...
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NLP发展中的里程碑事件2001 - 神经语言模型 第一个神经语言模型是Bengio等人在2001年提出的前馈神经网络，如图所示： 2008- 多任务学习 多任务学习鼓励模型学习对许多任务有用的表述...
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Transformer自Attention机制提出后，加入attention的Seq2seq模型在各个任务上都有了提升，所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型。 ...
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中文分词4：Jieba DAG有向无环图分词jieba分词用到了DAG分词法。在此介绍其原理： 第一步：分句 通过正则表达式,将文章内容切分,形成一个句子数组,这个比较好理解 第二步：构建DAG词图 下述程序其实是找以...