Stay hungry, Stay foolish
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DEAP1.2.2(七) 约束操作(七) 约束操作演化算法通常情况下是无约束的，在这部分中，我们提出了一些方法去约束你的进化算法，这个教程是基于Coello[Coello 2002]的文章展开的。 Penal...
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DEAP1.2.2(六) 一个GP实例——用于函数发现
(六) GP实例——函数发现话不多说直接上代码 大部分注释都有写，总结一下这个例子：首先，要发现的函数是: f(x) = x^4 - x^3 - x^2 - x， fitn...
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DEAP1.2.2(五) 遗传程序设计(Genetic Programming)
(五) 遗传程序设计(Genetic Programming)GP是演化计算中的一个特殊领域，它主要针对自动构建程序去独立解决问题(。。。)。尽管有一些其它形式去完成进化，但...
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DEAP1.2.2(四) 计算统计(四) 计算统计 Computing Statistics通常情况下，我们想要在优化过程中编辑数据。Statistic模块可以在任何设计好的目标上改变一些本不可改变的数据。为...
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DEAP1.2.2文档(三) 基础教程——操作与算法
(三) 操作与算法 在开始复杂的算法之前，我们将会看到一些DEAP的基本操作。首先，我们将会通过创造简单的个体开始(上一节所讲内容)，并且通过使用操作符使得它们之间产生联系。...
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DEAP1.2.2文档（二）基础教程——创建类型(二) 创建类型 本节将展示如何通过creator创建类型以及如何使用toolbox进行初始化。 1、Fitness 已经提供的Fitness类是一个抽象类，它需要weigh...
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勘误： P4 line79 应改为fitness = map(toolbox.evaluate, invalid_ind)，否则会报错。它第一部分文档里的许多代码都有问题(我敲完以后才发现)，不知道后面有没有了
DEAP(Distributed Evolutionary Algorithms in Python)1.2.2文档(一)
DEAP文档 (不准确翻译，用于自学，如若有误请谅解。原链接：https://deap.readthedocs.io/en/master/) DEAP是一个新的用于快速验证和...
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DEAP(Distributed Evolutionary Algorithms in Python)1.2.2文档(一)DEAP文档 (不准确翻译，用于自学，如若有误请谅解。原链接：https://deap.readthedocs.io/en/master/) DEAP是一个新的用于快速验证和...
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