用Python做钉钉消息推送。同事写了个钉钉推送，就觉得好玩正好这会没事就重现下写的很简单粗糙，之后有新需求了再优化
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【Python】使用finditer()提取需要数据 #re #pandas #groupdict() #DataFrame
Python使用 re pandas模块实现提取text文件中的关键数据，并给每个数据题一个title 代码样式：
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pandas删除重复数据行
在处理pandas数据时，有时候需要删除重复数据，pandas为我们提供了drop_duplicates()函数。下面对其使用方法进行介绍： 1.删除完全重复的行 2.按k1...
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【Python】for()+dict()+list()对Excel数据去重。三种数据展示方式
sns.set_style() sns.countplot plt.pcolor（热图）px.funnel sns.barplotfor()+dict()+list()...
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【Python】#seaborn #plotly #apply function #lambda 数据可视化
将数据按照年、月、日、周 数据可视化 当你在使用 matplotlib 绘制条形图时，遇到 这样的输出，它代表的是一个 BarContainer 对象，其中包含了4个条形...
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【Python】索引标签 (index)和整数位置索引 (iloc)的区别
在使用 match.iloc[0] 时，你实际上是利用了 Pandas 的整数位置索引来选取数据。iloc 是基于整数位置的索引器，它允许通过整数位置（从 0 开始）选择行或...
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【python】使用透视表pivot_table做数据分析
使用module：pandas numpy warnings import os sys datetime time打包工具：PyInstaller *使用PyInstall...
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【 Jupyter Server 2.13.0】修改默认的工作目录
version：Jupyter Server 2.13.0 command界面执行 会生成配置文件：Writing default config to: C:\Users\P...
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【Python】#pandas透视表 #pivot_table()pivot_table() 计算逻辑： pandas.DataFrame.stack()将最内层列变最内层行
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【python】axis=0和axis=1的区别。图解In Pandas: axis=0 means along "indexes". It's a row-wise operation.Suppose, to perform ...
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【python】groupby()，分组获取指标比例
在Pandas中，reset_index()方法常用于将DataFrame或Series的索引“重置”为默认整数索引，即从0开始的递增整数序列。这个方法在处理经过分组（gro...
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【Python】pd.dataframe() 二维数组使用dropna(axis=0/1)方法去除包含NaN的行或列
根据判断提取符合的行，去除条件不符合的行，使用module：pandas
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【Python】使用finditer()提取需要数据 #re #pandas #groupdict() #DataFrame
**Python使用 re pandas模块实现提取text文件中的关键数据，并给每个数据题一个title** 代码样式： ``` import re import pand...