Sublime Text 全程指南 2014年 9月27日|评论 作者:Lucida 微博:@peng_gong 豆瓣:@figure9 原文链接:http://lucida...
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初学炒股,基本面信息是离不开的。因为基本面与股价的变动密切相关,这一点是有目共睹的。想要抛开这一点,一般人是做不到的。 基本面主要包括宏观经济运行态势和上市公...
建立一个简单搜索引擎的点点滴滴。 数据只作测试用,markdown一些细节和坑吧。记录点点滴滴。 IDE平台:eclipse;lucene3.6;jdk1.8;tomcat7...
亲亲亲爱的读者: 曾经我看到一篇文章来自位作者的愤慨,很早了,一两年了。 她是简书的签约作者,在校大学生一枚,也算挺有名气。文章内容是说有人以她的名字帮她出了本书,利用不明确...
置顶消息~ 不刷抖音,不看快手,不追剧,不追星! (有没有一样滴,四无青年,露个爪~) 登录地球: 2000年3月15日 标签 :无敌青春可爱的大一新生一枚 专业 :工商管理...
我也在写简书,然而怎么能月入过万呢
简书经历,带来怎样的收获和经验?开始在简书发表文章将近有一个月的时间,我收获了什么?在三个月的时间我收获了几千个赞,成为简书签约作者。我的写作心得与写作方法。 no,这些都是写作大神说出的话,我这样的小白只...
简介 本文介绍一下机器学习和深度学习中常用的优化算法和优化器以及一些其他我知道的优化算法,部分算法我也没有搞懂,就先记录下来以后慢慢研究吧.*_*. 1.梯度下降算法(Gra...
简介 因为神经网络是线性组合,激活函数给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中.好用的激活函数具有可求且方...
前言 学习决策树时会接触到一些信息熵,条件熵和信息增益的知识,此外还有互信息,相对熵,交叉熵和互信息,KL散度等等乱七八糟的知识和名字,我本人已经记得大脑混乱了,还没有全部记...
简介 Transformer是谷歌提出的只基于Attention的网络模型,它也是一种Encoder-Decoder的网络结构,但是没有使用任何CNN或者RNN的结构,而是全...
简介: BERT,全称BidirectionalEncoderRepresentations fromTransformers,是一个预训练的语言模型,可以通过它得到文本表示...
BM25算法,通常用于计算两个文本,或者文本与文档之间的相关性.所以可以用于文本相似度计算和文本检索等应用场景.它的主要思想是:对于文本query中的每个词qi,计算qi与候...