本身就是批量提取,你看用训练模型预测的命令行,输入文件可以是多篇文章,每一行对应一篇文章的json数据
关键词抽取工具包THUTag安装与使用安装 安装环境为64位Linux系统 从github下载 THUTag 从官网下载 java8 解压 jre-8u131-linux-x64.tar.gz,将 jre1.8....
本身就是批量提取,你看用训练模型预测的命令行,输入文件可以是多篇文章,每一行对应一篇文章的json数据
关键词抽取工具包THUTag安装与使用安装 安装环境为64位Linux系统 从github下载 THUTag 从官网下载 java8 解压 jre-8u131-linux-x64.tar.gz,将 jre1.8....
参考: 《Foundations of Statistical Natural Language Processing》第5章 实现了两种方法:互信息和卡方测试,直观上看卡方...
@喵_喵喵 语言模型就是用来计算一个句子的概率的,具体应用可以看看机器翻译或者语音识别,比如在机器翻译中,翻译句子的概率 = 语言模型概率 * 翻译模型概率
TensorFlow 语言模型训练实战实验1:PTB数据集实验 教程: https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/recurrent/ 数据地址: h...
先挖坑,后面填。 CNN 参考: CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 基于tensorfl...
文章 Sentence Embedding 干货 | NIPS 2015 Deep Learning Symposium(二) 干货 | NIPS 2015 Deep Lea...
现在有一个问题:通过json.loads()函数读取的数据是unicode的,后续没法处理。 解决方法:通过json.loads函数中的object_hook参数指定解析方式...
安装 安装环境: CentOS 64位系统 首先下载gcc安装包: gcc-4.9.2.tar.bz2 如上解压之后,执行./contrib/download_prerequ...
相关软件包: mitlm arpa mitlm只能训练语言模型,没有计算句子概率的函数,需要自己编写。 但是mitlm可以输出arpa格式的语言模型文件,通过python包a...
参考 用于Sentence Embedding的DSSM与LSTM:管中窥豹 学习记录一下深度语义匹配模型-DSSM Model DSSM on Tensorflow 代码:...
问题是这样的: 当一行一行读取中文文件时,调用println输出的是乱码,将InputStreamReader设置为正确的编码还是不行 代码如下: 网上搜了老半天,终于找到原...
目前有一种需求是启动一个server,记录每天的访问情况,查下了下资料,用python的logging模块可以实现。 具体来说是使用TimedRotatingFileHand...
参考: https://www.tensorflow.org/tutorials/word2vec 官网的这个教程主要讲word2vec的skip-gram模型,没有讲CBO...
了解词向量要从语言模型说起,语言模型其实就是计算任意一个句子的概率。 经典的语言模型是n-gram模型,该模型假设每个词的生成仅仅依赖前面n个词,所以从大规模语料中统计每个词...
参考: https://www.tensorflow.org/programmers_guide/variable_scope 举例说明 TensorFlow中的变量一般就是...
孪生LSTM(Siamese LSTM)模型可以很容易来表征两个短语或者两个句子的相似性,输入数据是相似或不相似的短语对或句子对,输出是两个词语的相似性,对应的隐层可以视为词...
安装系统: Ubuntu 17.04 按照官网 教程,有4种方法: virtualenv "native" pip Docker Anaconda 这里选择virtunale...
gensim 官网: https://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html 训练tfidf, lsi, lda, doc2vec等4种模...
中法翻译模型 教程: https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/seq2seq/ 目标: 训练一个端到端的英语到...