摘要：在 IM 系统开发中，发送图片或视频是一个涉及长耗时 I/O 的过程，系统需要频繁更新消息的流转状态（Pending -> Uploading -> Sent）。许多开...
IP属地：上海
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从“字段拆分”到“架构分层”：IM 系统消息状态更新的演进之路
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PostgreSQL 实践：JSON vs JSONB
—— 为什么 99% 的场景使用 JSONB？ 摘要：随着 PostgreSQL 成为新一代“全能型数据库”，JSON 支持也让它具备了替代 MongoDB 的能力。但在建表...
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Spring Boot 事务实战：如何优雅解决 DB 与 MQ 的“双写不一致”？
摘要：在分布式系统中，“先存数据库还是先发消息”是一个经典的架构难题。特别是在 IM 系统的多媒体消息处理场景中，如果处理顺序不当，不仅会导致对象存储（OSS）中产生无法回收...
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Spring Boot + NATS 实战：如何让 IM 系统处理图片/视频像处理文本一样快？
摘要：在对接第三方 IM（如企业微信、WhatsApp）时，文本消息通常能毫秒级响应，但一旦涉及图片、语音或视频等多媒体文件，系统吞吐量往往会急剧下降，甚至引发消息积压和应用...
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会话更新的防抖进化 —— 填补“乱序”与“丢数据”的深坑
摘要：在上一篇文章中，我们设计了一个基于 Actor 模式的“写缓冲（Write-Behind）”防抖系统，看似美好，但是还是有消息乱序与数据丢失的隐患。本文将详细记录 V2...
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拒绝写放大：基于 Actor 模式与背压机制的无锁写缓冲设计
1. 引言：高并发下的防抖挑战 在构建即时通讯（IM）或物联网（IoT）系统时，核心挑战往往不在于消息的接收吞吐量，而在于如何高效处理随之而来的海量状态更新。 业务场景中常见...
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如何高效且优雅地批量处理会话更新？1. 痛点：被“写放大”拖垮的数据库 在对接企业微信、3-chat 等第三方 IM 系统时，核心挑战往往不在于消息的接收，而在于如何高效地处理随之而来的海量状态更新。 业务场...
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拒绝 “LGTM”：如何构建 AI 首席架构师进行防御性 Code Review
在现代软件开发流程中，Code Review（代码审查）往往面临两难境地：要么因为赶进度变成了形式主义的 “LGTM” (Looks Good To Me)，要么 Revie...
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拒绝 if-else：利用 Jackson 多态注解 (@JsonTypeInfo) 重构复杂的 IM 消息处理逻辑
引言：被“上帝类”支配的恐惧 在后端开发中，对接第三方 IM 系统（如微信、企业微信、或 RPA 机器人）的回调接口往往是一场噩梦。 通常，上游为了省事，会丢给你一个聚合的 ...
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拒绝 Token 焦虑：我在 Spec Kit 开发中总结的 3 个“抠门
引言：AI 很好用，但 Token 真的很贵 在 AI 辅助编程（如 Spec Kit）日益普及的今天，我们往往会陷入一种两难：既想让 AI 帮我们干完所有脏活累活，又看着后...
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Spec Kit 踩坑实录：为什么我严格走了7步，AI 生成的代码还是没法用？
引言：完美的流程，崩塌的结果 最近我在使用 Spec Kit 做需求开发。这套工具宣称通过标准化的 7 个步骤——Specify（定义）、Clarify（澄清）、Plan（计...
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Spring Boot 三层架构解密：从 Controller 到 Repository 的数据之旅
在构建 Spring Boot 应用时，初学者最容易犯的错误就是把所有的逻辑——参数接收、业务判断、SQL 查询——都塞进一个类里。这种“面条式代码”不仅难以维护，而且充满安...
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Spec Kit 实战：如何编写 Constitution 中的“技术栈” (Tech Stack)
在 Spec Kit 的方法论中，Constitution（宪法） 扮演着至关重要的角色。它是所有 AI Agent（如 Specify Agent）必须遵守的最高法律。 而...
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如何用 AI 辅助翻译学习？我的三步进阶实录
大家在学英语翻译时，是不是经常有这种感觉：自己写出来的句子“惨不忍睹”，直接看参考答案又觉得“一看就会，一合书就废”？ 最大的痛点在于，我们往往不知道自己为什么错，更不知道标...
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给需求文档写“单元测试”：打造自带质量门禁的 AI 产品经理
在 AI 辅助开发的浪潮中，我们习惯了用 AI 写代码，也开始尝试用 AI 写需求文档（Spec）。但你是否发现，AI 写出来的文档往往有一种“精致的平庸感”？ 看似专业：辞...
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拒绝“大宽表”进阶篇：如何设计十亿级 IM 消息系统的“会话架构”？
引言：数据接进来了，然后呢？ 在上一篇文章中，我们聊到了利用“三层漏斗模型”解决了微信、抖音、QQ 等多渠道数据的接入问题。 解决了“写”的问题，紧接着就是更棘手的“读”的问...
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系统设计：面对多方异构数据，如何设计高扩展的数据库架构？
引言：被需求追着跑的“字段爆炸” 做后端的同学可能都经历过这样的场景： 起初，需求很简单：“接入微信公众号，接收用户留言。” 于是你在 users 表里加了一个 wx_ope...
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告别卡顿！IntelliJ IDEA 远程开发完全指南 (WSL/Linux) & 踩坑实录
📝 前言：为什么我的笔记本像直升机？ 当项目越来越庞大，代码库越来越复杂，你是否发现你的笔记本电脑开始不堪重负？ 每当启动 IntelliJ IDEA，进行一次代码索引（In...
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Task 阶段如何将 Plan 转化为可合并的 Pull Requests
I. 引言：终极交付——从蓝图到代码执行 在之前的系列文章中，我们完成了 AI 辅助开发项目的理论与设计阶段： Constitution： 定义了项目的技术边界（如何做的约束...
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Spec Kit 的技术中枢：Plan 阶段如何将需求转化为 API 与架构设计
Spec Kit 的技术中枢：Plan 阶段如何将需求转化为 API 与架构设计 I. 引言：从“做什么”到“怎么做”的过渡 在我们的 Spec Kit 系列博客中，我们已经...