目录 Spring注解使用,控制Redis缓存更新 缓存一致性问题是如何产生的? 双更新模式:操作不合理,导致数据一致性问题 “后删缓存”,能解决多数不一致 大厂高并发,“后...
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前面我们聊了微服务的9个痛点,有些痛点没有好的解决方案,而有些痛点刚好有一些对策,后面的几篇文章我们就来聊聊某些痛点对应的解决方案。 本篇文章我们先解决数据一致性问题。 一、...
我们在前面已经说了微服务的六个痛点:(1)微服务的职责划分之痛;(2)微服务的粒度拆分之痛;(3)没人知道系统整体架构全貌之痛;(4)重复代码过多之痛;(5)服务器资源耗费更...
问题: 在部署测试服务器时,Tomcat作为应用服务器使用,但部署在windows server 2008环境下后,启动应用需要在界面上留下一个CMD窗口,有时可能会被别人误...
从本章开始,我们开始聊聊微服务内容。这里我们还是从场景入手,逐步展开说明,达到快速掌握微服务的一些组件实现原理,最终理解微服务架构的本质。 一、业务场景(八) 当前公司已经拥...
在介绍业务场景之前,我们先来谈谈对微服务的一些理解。 一、单体式架构 VS 微服务架构 为了快速理解单体式架构与微服务架构之间的区别,我们先来看一个新零售系统的例子。 比如门...
在前面的四篇文章中,我们从数据持久化层来聊了一些架构设计方案,来处理数据量大读写缓慢的问题。但是架构设计并不是只有这一方面的设计思路,本篇开始我们来从缓存层面来一起看看如何设...
我们在上一篇文章里面详细讨论了缓存的架构方案,它可以减少数据库读操作的压力,却也存在着不足。比如写操作并发量大时,这个方案并不奏效,那该怎么办呢?我们先来看一个具体的业务场景...
在第二篇[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MzIxNjEzOQ==&mid=2247483753&idx=1&sn=f78c2b2c...