限于操作截图较多，本篇主要介绍SPSS窗口、数据变量定义、数据导入相关操作。下篇讲解数据清洗及数据处理相关操作。 SPSS窗口 数据窗口 1、菜单栏，同Excel菜单栏，如图...
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产品经理学数据分析SPSS篇（2）--基本认知和数据导入 -
互联网产品从业5年+，涉及电商物流、SaaS领域，目前专注SaaS领域SCRM方向。成长，需要不断地学习和反思，欢迎来聊。
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关于同行人数和获救率可以有进一步的思考。并不一定是结伴出行就一定存活率高。而是结伴出行中出现家庭（女士，儿童）的机会大，而女性，儿童的存活率高。原因就是船长沉船后的决策。所以，可以算一下家庭存活率的结果（单身算一个独立家庭）来反推下到底有多少个家庭最后没有因为灾难而遭受灭绝之灾。这可能也是另一个角度。
泰坦尼克号乘客生存分析——用机器学习告诉你，如果你在当时的船上，有多大机率生还？
大纲 序 数据来源 工具介绍 数据分析数据概览测定基准分析特征重要性数据展示（可视化） 特征工程数据清洗提取新特征特征选取数据导出 机器学习预测选择算法训练及评估预测结果人物...
