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文章推荐系统 | 二、同步业务数据
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文章推荐系统 | 一、推荐流程设计推荐系统主要解决的是信息过载的问题，目标是从海量物品筛选出不同用户各自喜欢的物品，从而为每个用户提供个性化的推荐。推荐系统往往架设在大规模的业务系统之上，面临着用户的不断增长...
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NLP论文摘要翻译《A Neural Probabilistic Language Model》
为什么要做这件事情？ 一、本人NLP水平接近于零 二、本人英语水平接近于零 希望通过这种方式，提升自己。 原文 《A Neural Probabilistic Languag...
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spaCy文档-02：新手入门
语言特征 注意以下代码示例都需要导入spacy 使用 spaCy提取语言特征，比如说词性标签，语义依赖标签，命名实体，定制tokenizer并与基于规则的matcher一起工...
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利用 TensorFlow Serving 系统在生产环境中运行模型译者：李鑫原文：Running your models in production with TensorFlow Serving本文为极客学院Wiki组织翻译，转载请注明出...
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TensorFlow Serving使用指南
一、TensorFlow Serving简介 TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统，适用于部署机器学习模型，灵活、性能高、可用于生产环境。 T...
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使用 TensorFlow Serving 和 Docker 快速部署机器学习服务
从实验到生产，简单快速部署机器学习模型一直是一个挑战。这个过程要做的就是将训练好的模型对外提供预测服务。在生产中，这个过程需要可重现，隔离和安全。这里，我们使用基于Docke...
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如何用 Python 和 BERT 做多标签（multi-label）文本分类？10余行代码，借助 BERT 轻松完成多标签（multi-label）文本分类任务。 疑问 之前我写了《如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类？》一文，为你讲...
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如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类？兴奋 去年， Google 的 BERT 模型一发布出来，我就很兴奋。 因为我当时正在用 fast.ai 的 ULMfit 做自然语言分类任务（还专门写了《如何用 Pytho...
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spaCy文档-03：词向量和相似度spaCy能够比较两个对象，并预测它们的相似程度。 预测相似性对于构建推荐系统或标记重复项很有用。 例如，您可以建议与当前正在查看的用户内容相似的用户内容，或者将支持凭单标记...
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吾爱NLP(5)—词向量技术-从word2vec到ELMo本文关键词：NLP、词向量、word2vec、ELMo、语言模型该系列更新的第二篇已在个人微信公众号「AI极客 」发布:词向量(2)--从ELMo到Bert[https://...
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自然语言处理N天-Day0503句向量模型 Doc2Vec说明：本文依据《中文自然语言处理入门实战》完成。目前网上有不少转载的课程，我是从GitChat上购买。 第五课 句向量模型 Doc2Vec Doc2Vec Doc2Vec模型...
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机器学习&人工智能博文链接汇总🐌 周日到周四更新 😊 145 蜗牛的历程： [入门问题][机器学习][聊天机器人][好玩儿的人工智能应用实例][TensorFlow][深度学习][强化学习][神经网络][...
