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  • chapter22:使用视图

    视图 视图是虚拟的表,只包含使用时动态检索数据的查询。 为什么使用视图 重用SQL语句; 简化复杂的SQL操作; 使用表的组成部分而不是整个表; 保护数据,可以给用户授予表的...

  • chapter17:组合查询

    利用UNION操作符将多条SELECT语句组合成一个结果集。 组合查询 MySQL允许执行多个查询并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并(union)或符合查...

  • chapter21:创建和操纵表

    表的创建、更改和删除的基本知识。 创建表 两种方法: 使用管理工具; MySQL语句。 表创建基础 用CREATE TABLE创建: 新表的名字,在关键字CREATE TAB...

  • chapter20:更新和删除数据

    UPDATE和DELETE语句。 更新数据 UPDATE语句由3部分组成: 要更新的表; 列名和他们的新值; 确定要更新行的过滤条件。 例:客户10005现在有了电子邮件地址...

  • chapter19:插入数据

    INSERT语句。 插入完整的行 !:对每个列必须给出一个值,没有值用NULL;各个列必须以他们在表定义中出现的次序填充;但这种语法不安全,太依赖顺序,应避免使用。 安全方法...

  • chapter16:创建高级联结

    使用表别名 SQL允许给表名起别名,理由如下: 缩短SQL语句; 允许在单挑SELECT语句中多次使用相同的表。例: !:表别名可以用于WHERE、ORDER BY子句等;表...

  • chapter15:联结表

    联结 联结(join)是SQL最强大功能之一。 关系表 看一个例子:假如有一个包含产品目录的数据库表,其中每种类别的物品占一行。对于每种物品要存储的信息包括产品描述和价格,供...

  • chapter14:使用子查询

    子查询 即嵌套在其他查询中的查询。 利用子查询进行过滤 例: 检索包含物品TNT2的所有订单的编号。 检索具有前一步骤列出的订单编号的所有客户的ID。 检索前一步骤返回的所有...

  • chapter13:分组数据

    分组数据以便能汇总表内容的子集,GROUP BY子句和HAVING子句。 创建分组 GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套。 如果在GROUP BY...

  • chapter12:汇总数据

    聚集函数 常常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来。 确定表中行数; 获得表中行组的和; 找出表列的最大值、最小值和平均值 聚集函数(aggregate function):...

  • chapter11:使用数据处理函数

    函数 函数没有SQL的可移植性强:使用时应该保证做好代码注释。 使用函数 大多数SQL实现支持以下类型的函数: 用于处理文本串的文本函数(如删除或填充值,转换大小写); 用于...

  • chapter10:创建计算字段

    计算字段 存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据,而不是检索出后在客户机应用程序中重新格式化。 计算字段并不实...

  • chapter09:用正则表达式进行搜索

    使用MySQL正则表达式 仅为正则表达式语言的一个子集。 基本字符匹配 例:检索列prod_name包含文本.000的所有行: !:正则匹配不区分大小写,如果需要,使用BIN...

  • chapter08:用通配符进行过滤

    LIKE操作符 通配符(wildcard):用来匹配值的一部分的特殊字符。 搜索模式(search pattern):由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。 百分号(%)...

  • chapter07:数据过滤

    组合WHERE子句以建立功能更强的更高级搜索条件。使用NOT和IN操作符。 组合WHERE子句 操作符(operator):用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字。也称...

  • pandas入门(4):层次化索引

    hierarchical indexing是pandas的一项重要功能,它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别。它能让你以低维度形式处理高维度数据。 例:创建一个Se...

  • pandas入门(3):处理缺失数据

    missing data pandas对象上的所有描述统计都排除了缺失数据。 pandas用NaN(Not a Number)表示浮点数和非浮点数组中的缺失数据,它只是一个便...

  • pandas入门(2):汇总和计算描述统计

    常用的数学和统计方法 pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。他们大都属于约简和汇总统计,用于从Series提取单个值(如sum或mean)或从DataFrame的行或...

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    BeautifulSoup模块

    Beautiful Soup是一个Python的HTML解析框架,我们可以利用它方便的处理HTML和XML文档。Beautiful Soup有3和4两个版本,目前3已经停止开...