如果用带正则化的逻辑斯蒂回归来做特征选择,就必须对数据做标准化操作,否则选择出来的变量会受到量纲的影响。通常会用逻辑回归所得到的系数来衡量特征对目标变量的影响,系数的绝对值越...
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如果用带正则化的逻辑斯蒂回归来做特征选择,就必须对数据做标准化操作,否则选择出来的变量会受到量纲的影响。通常会用逻辑回归所得到的系数来衡量特征对目标变量的影响,系数的绝对值越...
代价敏感学习是指为不同类别的样本提供不同的权重,从而让机器学习模型进行学习的一种方法。 在通常的学习任务中,所有样本的权重一般都是相等的,但是在某些特定的任务中也可以为样本设...
高维空间中的直线相当于低维空间中的曲线,曲线相对于直线具有更大的方差,如果特征集和中的维度存在共线性,这说明了在维度提升的同时,特征维度所带来的信息却没有提升,而维度的提升会...