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第三十四课 采用TRUFFLE框架如何创建自己的ERC721非同质化资产生物商店？1. 摘要 《第三十三课 如何创建自己的ERC721非同质化资产生物商店？》讲解了如何使用REMIX本地环境搭建ERC721非同质化资产生物商店，因为合约相对复杂，采用so...
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谈谈Tensorflow的Batch Normalizationtensorflow中关于BN（Batch Normalization）的函数主要有两个，分别是： tf.nn.moments tf.nn.batch_normalizati...
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【转载】Spark的GPU支持方法研究
本文转载自：https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1602291 这包括几个层次： GPU直接支持Spark。因为Spark是多线程的，...
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深度可分离卷积（depthwise separable convolution）参数计算
我最早接触深度可分离卷积是在Xception网络结构中，这个网络就不在这里赘述了，这里主要讲一下参数计算。假设某一层输入通道是8，输出通道是16，使用的卷积核是3x3，使用正...
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12.YOLO系列算法详解1:YOLOV1这篇主要是介绍一下YOLO系列算法。 1. YOLOV1。 这是YOLO系列的第一篇，文章发表在CVPR2016上，论文链接:YOLOV1.摘要指出了文章的主要创新之处：把分...
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循环神经网络（RNN）浅析RNN是两种神经网络模型的缩写，一种是递归神经网络（Recursive Neural Network），一种是循环神经网络（Recurrent Neural Network）...
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通道洗牌、变形卷积核、可分离卷积？盘点卷积神经网络中十大令人拍案叫绝的操作。CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点...
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2018-11-22 MNIST【1】softmax regression1、前言： 图和数据来自kaggle网站。 mnist数据集出现在视野里面时候是3年前，而这个比赛在2012年7月25号就上线了，本文的主要工作就是追随大神们这几年的脚步，复...
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机器学习——softmax计算概念与应用 Softmax是机器学习中一个非常重要的工具，他可以兼容 logistics 算法、可以独立作为机器学习的模型进行建模训练、还可以作为深度学习的激励函数。soft...
