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【数学建模算法】(32)方差分析（下）
2.双因素方差分析 如果要考虑两个因素对指标的影响，各划分几个水平，对每一个水平组合作若干次试验，对所得数据进行方差分析，检验两因素是否分别对指...
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【数学建模算法】(31)方差分析（上）我们已经作过两个总体均值的假设检验，如两台机床生产的零件尺寸是否相等，病人和正常人的某个生理指标是否一样。如果把这类问题推广一下，要检验两个以上...
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【数学建模算法】(30)数据的统计描述和分析（下）
2.参数估计 利用样本对总体进行统计推断的一类问题是参数估计，即假定已知总体的分布，通常是，估计有关的参数，如。参数估计分点估计和区间估计两种。...
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【数学建模算法】(29)数据的统计描述和分析（上）从这部分开始，我们进入一个新部分——数学建模中的数据处理和统计分析。 数理统计研究的对象是受随机因素影响的数据，以下数理统计就简称统计，统计是以...
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【数学建模算法】(番外6)Matlab曲线拟合工具箱cftool在之前的几节中我们介绍了一些插值和拟合的算法，这一节我们介绍Matlab中专用于曲线拟合和插值的工具箱——cftool。 以一个例子作为这篇文章...
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【数学建模算法】(28)插值和拟合：最小二乘优化
在无约束最优化问题中，有些重要的特殊情形，比如目标函数由若干个函数的平方和构成。这类函数一般可以写成：其中，一般假设。我们把极小化这类函数的问题...
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【数学建模算法】(27)插值和拟合：最小二乘法
1.线性最小二乘法 曲线拟合问题的提法是，已知一组（二维）数据，即平面上的个点，，互不相同，寻求一个函数（曲线）使在某种准则下与所有数据点最为接...
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【数学建模算法】(26)插值和拟合：埃尔米特(Hermite)插值和样条插值
1.埃尔米特(Hermite)插值 1.1.Hermite插值多项式 如果对插值函数，不仅要求它在节点处与函数同值，而且要求它与函数有相同的一阶...
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【数学建模算法】(25)插值与拟合：分段线性插值
1.插值多项式的震荡 用 Lagrange 插值多项式近似，虽然随着节点个数的增加，的次数变大，多数情况下误差会变小。但是增大时，的光滑性变坏，...