@torchzst 这是由于通常pytorch，tensorflow等框架处理softmax时候需要指定在某一个维度上（即axis=?），2k只是卷积的channel数，含义是k个2分类的score，[b,2k,w,h]在语法上不方便计算softmax，只有类似f.reshape(b,2,k,w,h); softmax(f, axis=1) 这类语法才行，用pytorch跑下简单的inference就很清楚了
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