罗罗攀

优化思想 之前我们提到过，这是神经网络的正向传播过程。但很明显，这并不是神经网络算法的全流程，这个流程虽然可以输出预测结果，但却无法保证神经网络的输出结果与真实值接近。 那我...

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异或问题解决 神经网络之所以沉寂了几十年，就是有大佬说神经网络解决不了异或问题，当然现在神经网络这么火，就说明这个问题已经被解决，那今天我们就来了解这一段莫欺少年穷的戏码。 ...

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单层回归网络 其实神经网络并不复杂，我们经过前面的铺垫，如果只看单层的网络（输入层不算），其实就是下面这张图片，好像其实也就是一个线性回归的方程，当然神经网络只所以好用，是因...

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autograd回溯机制 新版PyTorch中的张量已经不仅仅是一个纯计算的载体，张量本身也可支持微分运算。这种可微分性其实不仅体现在我们可以使用grad函数对其进行求导，更...

罗罗攀

在正式开始神经网络建模之前，我们还需要掌握一些基本数学工具，在Pytorch中，最核心的就是梯度计算工具，也就是Pytorch的autograd（自动微分）模块。当然，要使用...

罗罗攀

PyTorch中并未设置单独的矩阵对象类型，因此PyTorch中，二维张量就相当于矩阵对象，并且拥有一系列线性代数相关函数和方法。 矩阵的形变及特殊矩阵构造方法 矩阵的基本运...

罗罗攀

pytorch中tensor设计了六大类数学运算，分别是：1.逐点运算(Pointwise Ops)指的是针对Tensor中每个元素执行的相同运算操作;2.规约运算(Redu...

罗罗攀

我们继续学习张量的相关基础操作。 索引 这个依旧是和numpy差不多，我们简单看一些例子。 tensor.view方法可以返回一个类似视图的结果，是浅拷贝的关系，我们来看一下...

罗罗攀

最近准备学习下深度学习，记录下学习内容。 安装PyTorch 建议使用anaconda，然后根据下面代码更新一下anaconda的相关环境。 cpu版本安装 张量的创建和常用...

罗罗攀

前言 之前我讲过Excel怎么自定义排序，之前的思路是下面这样的。 ① 读入数据，定义好排序的列表。② 定义空的DataFrame，通过循环过滤数据。③ 最后将数据进行合并。...

罗罗攀

今年没有拖拖拉拉，今年年终总结来了，这是我第八年来做年度总结，其实一年下来没有更新文章，但是年度总结还是简单做一下吧。 今年的关键词就叫“稳扎稳打”。 2024总结 关于Py...

罗罗攀

又拖到现在才写2023年度总结，这应该是我已文字方式总结的第七年。都说“七年之痒”，我与Python的现状估计也是这样，也在用，但是一直都没有精进了。 依旧是回顾关键词和定关...

罗罗攀

前言 学习数据分析，必绕不开numpy和pandas这两个库，numpy的ndarray数据结构和矩阵数据非常类似，最近搞科研的时候总是会用到，之前学的都忘记完了，所以，这次...

罗罗攀

前言 上次我们介绍了rasterio和arcgis来制作土地利用转移矩阵，这次我们就来看看envi是如何制作的吧。 envi制作土地利用转移矩阵 首先我们将2000年和202...

罗罗攀

01 问题描述 在ArcGIS编辑面要素的时候，总会遇到这个问题，通过一个面要素的边界，绘制一个新的面要素，如图所示。 当共有边的拐点较少时，可以直接画面，但是当拐点很多时，...