如果使用基于最大似然估计的模型，模型中存在隐变量，就要用EM算法做参数估计。个人认为，理解EM算法背后的idea，远比看懂它的数学推导重要。idea会让你有一个直观的感受，从...
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如何感性地理解EM算法？
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利用Python实现wiki中文语料的word2vec模型构建本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。文章主要包含...
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通俗理解潜在语义分析LSA简单介绍 LSA和传统向量空间模型(vector space model)一样使用向量来表示词(terms)和文档(documents)，并通过向量间的关系(如夹角)来判断词...
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Word Embedding&word2vec最近新接触文本分类问题，对于我来数第一个问题就是Word Embedding这个词到底是什么意思，因此也就开始学习了相关知识http://licstar.net/archiv...
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Align, Disambiguate and Walk：A Unified Approach for Measuring Semantic Similarity 翻译正文之前 2013年ACL的一篇文章，内容很容易理解，简洁干练，我是真有点喜欢了，系统类的文章实在是太难读了！！ Pilehvar M T, Jurgens D, Navig...
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AgreementMaker：Efficient Matching for Large Real-World 翻译正文之前 这篇文章还是我看前几天那个基于框架进行本体匹配的一个Previous Work里面的一个Previous Work。可以说有点菜，但是还是比较有参考意义的， 所以我...
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Frame-Based Ontology Alignment 翻译正文之前 引用如下：Asprino, Luigi, et al. "Frame-based ontology alignment." Thirty-First AAAI Co...
