写的真的是好,我不明白为什么那么多老师都不能像你,或者像那些知名受欢迎的教授一样,把知识按照循序渐进,通俗易懂的方式告诉我们,难道害怕知识人人都能懂,没有阶层了吗!?
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包括牛顿法、梯度下降法... 这些其实并非是最优秀的, 今天听说一个L-BFGS-B ,未来可以尝试性能并应用。 https://www.cnblogs.com/zyfd/p...
https://blog.csdn.net/rongbaohan/article/details/53521147
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52066264 非常棒!
1. hadoop on Yarn 注意 application Master的角色 Resource Manager是针对cluster资源的。 NodeManager...
1. 子类继承父类的时候,会先默认执行父类的 无参 构造函数(即便实例化的时候用的是传参的方式), 再执行子类的构造函数。 2. 继承 extends, 子类继承父类的构造方...
PPO: A2C算法的改进版,主要是为了解决 ‘learning rate 不易设置的问题’, DPPO是 PPO的distributed版本, 比如10个worker,每...
其中一个区别就是, q-learning总是用 Q现实 - Q估计 来获得loss,从而更新参数。 但基础版本的policy-gradient都不用这些。人家是直接用 nor...
中央大脑 Global_net 以及 4个(一般多少个CPU就多少个Worker)worker, 每个 worker都是独立做一个 AC算法, A3C其实就是一个并行计算的A...
1. actor是 policy-gradient, critic是 类似于q-learning的value-based 的另一个代表: state-value ,所以act...
参考资料 : 1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/21725498 2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/7517489...