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点积(dot)运算及简单应用写在最前面 1.本文将尽量简明直观的介绍点积运算，及其在python中的简单应用。对点积运算的理解将对机器学习的算法编写提供相当大的帮助。2.本文代码使用python及num...
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GBDT与XGBoost之前介绍过梯度下降法与牛顿法，GBDT与XGBoost就与这两种方法有关。 boosting(包括GBDT、XGBoost)是一个加法模型，有以下优缺点： 优点：• 可解释性...
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keras-Yolov3 源码调试源码地址 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 春节期间仔细看了看yolov3的kears源码，这个源码毕竟不是作者写的，有点寒酸，...
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@公众号：ml_trip<br>@github : <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fsladesha" target="_blank">https://github.com/sladesha</a>
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总结的太好了
【面试】面试常见问题整理
LR和SVM的区别 相同点：1、都是监督、分类算法，且一般处理二分类问题2、两个方法都可以增加不同的正则化项，如l1、l2等等3、都是判别模型3、如果不考虑核函数，LR和SV...
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迷恋高质量代码的程序员，悟道者，热爱分享，喜欢积极向上乐观高效的生活。愿与更多志同道合者成为好友，分享交流。
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学习笔记总结<br><br>github:<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fxy2953396112" target="_blank">https://github.com/xy2953396112</a><br><br><br><br><br>
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用Python 实现 POI类别与人口密度相关性
基于上一篇文章，python实现TF-IDF算法https://www.jianshu.com/p/d9c303c29a67 将POI的类别抽象为文档中的词 划分的区域 抽象...
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如果我的文章中某一章节的细节部分难以理解，请给我留言。我会更新文章使读者能够有所收获。
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分布式事务解决方案框架（LCN）事物概念 事物特性(ACID) 原子性（A） 所谓的原子性就是说，在整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，没有中间状态。对于事务在执行中发生错误，所有的操作都会被...
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你要努力，但不要着急。繁花锦簇，硕果累累都需要过程。
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