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IP属地:黑龙江
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    形状识别2:方圆

    精度:99.306%排名:第二 目录 1.数据处理2.搭建模型3.模型集成 1.数据处理 1.1中值滤波(median filter)进行降噪 中值滤波的主要原理是将数字图像...

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    交通事故理赔审核竞赛

    目录 1.竞赛概要2.数据清洗3.特征处理4.模型选择 1.竞赛概要 本比赛为个人练习赛,适用于入门二元分类模型。 任务类型:二元分类 背景介绍:在交通摩擦(事故)发生后,理...

  • 足球运动员身价估计

    mse:18.27 排名25 目录 一、竞赛概要二、数据处理三、特征选择四、模型融合 一、竞赛概要 本比赛为个人练习赛,主要针对于于数据新人进行自我练习、自我提高,与大...

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    基于xgboost对公共自行车投放预测总结

    目录1.XGboost模型概述2.数据处理3.调参4.提交预测结果 1.XGboost模型概述 1.1 xgboost的预测 xgboost是基于决策树上一个优化集成的模型...

  • adaboost算法实现

    代码算法的框架第一步:将数据内容与标签分开第二步:通过阈值对数据内容进行分类(比如大于阈值部分归为+1或-1,所以一组数据就有两种划分的方法,我们比较这两种方法,哪种错误率比...

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    FM算法模型评估

    目录一、FM算法简介二、评估方法三、参数指标分析1.误差分析2.ndcg指标分析3.查准率分析4.查全率分析四、分析结果总结 一、FM算法简介 接下来将简单的介绍一下什么是F...

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    第四章 朝思暮想是对象 总结

    一、对象 1.1 类和对象的作用 ①提高了程序的可复用性 ②加强了程序模拟真实世界的能力 Python的一条哲学理念是“一切皆对象” 1.2 类 1.2.1类的定义 把相近的...

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    第五章 让对象带你飞 总结

    一 存储 1.1文件 在Python中,我们可以通过内置函数open来创建对象。 >>>f=open(文件名.方式) 文件名时存在于磁盘中的名字,打开文件的常用方式有: “r...

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    第七章 函数式编程 总结

    一 又见函数 1 python中的函数式 要点:①函数式编程以函数为中心进行代码封装。②函数是第一级对象,能像普通对象一样使用。③函数式编程强调了函数的纯粹性。一个纯函数是没...

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    第五章 神经网络| (周志华-机器学习)|学习总结

    一、整体脉络 二、神经元模型 1、本节框架 2、要了解什么是神经元模型,首先得明白什么是神经网络。 神经网络是有具有适应性的简单单元组成的广泛进行互连的网络,它的组织能够模拟...

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    常用算法评价指标|盘点与选择

    目录一、前言二、FM模型简单介绍三、模型调试阶段1.数据集调整2.参数调整四、模型评估阶段知识铺垫(混淆矩阵)准确度(Accuracy)误差(error)查准率(precis...

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    FM算法模型的评估概要

    目录说明第一阶段评估方法1、数据集的划分方法2、调参第二阶段性能度量3、误差4、错误率与精度5、查全率、查准率与F16、ROC与AUC7、时间复杂度和空间复杂度8、其他参数 ...

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    Relief算法python实现

    文章目录一、算法流程图二、代码步骤1.第一步:定义类和init方法2.第二步:数据处理3.第三步:通过计算距离,找出猜错近邻和猜对近邻4.第四步:计算特征权重5.第五步:根据...