在一个没有犯错余地的行业中,训练必须尽可能接近现实。Fintraffic空中导航服务公司正在通过将先进的XR技术集成到其空中交通管制员模拟器计划中来弥合这一差距。 Fintr...
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在难以接近或危险的工业场景中操纵物体与材料时,降低事故风险、压缩任务耗时的核心前提,是操作员对操纵器行为与周边环境形成全面且精准的认知。传统远程操作系统大多依托视频反馈搭配常...
BMW集团Landshut工厂正在扩大其在物理人工智能方面的工作,承担部件生产中人工智能机器人的中央软件开发。工厂基于演示的学习流程使用MANUS数据手套来捕捉训练其人形机器...
专为密集接触数据打造的全驱动灵巧手 ROBOTERA XHAND 1 Pro将21个主动自由度与全驱动架构和分布在整个手部表面的触觉传感相结合。这种关节级控制和密集接触感知的...
Robot Era Xhand 1 灵巧手12主动自由度,四指全对指,反驱更可靠。全直驱,线性参数,精准AI力控。270°全直驱超灵敏每个手指配备一个 270° 指端环绕高分...
与小型独立团队一起打造电影体验 一个六人大学团队使用Xsens运动捕捉、Manus手套和虚幻引擎5,制作了一部关于金星冒险的科幻电影游戏,团队在六天内捕获了83页剧本内容。 ...
将人手运动转换为Revo 3控制 Revo 3是为人形机器人开发的五指灵巧手,用于人工智能研究、遥操作和操纵。它的21个独立驱动的自由度支持大范围的手指运动和抓握配置。 控制...
在GTC台北2026上,NVIDIA宣布了Isaac GR00T参考人形机器人,这是第一个基于NVIDIA Jetson Thor和Isaac GR00T平台的开放式人形参考...
当与传奇演员Terry Notary一起捕捉动作时,制作团队做了一个非常规的决定。他们没有租用专门的工作室,而是将洛杉矶的一间办公室改造成了一个功能齐全的制作空间。这个决定是...
本文中的用例基于DreamDojo:一个来自大规模人类视频的多面手机器人世界模型。作者在论文中提供了所有结果和参数。 为灵巧的机器人建立世界模型始于可靠的动作数据 机器人世界...
美国斯克夫德大学研究部门经常为汽车制造商进行人体工程学评估,他们使用Xsens帮助完善用户体验。 Xsens MVN Analyze的实际应用证明,该技术对于研究人员来说是无...
在ICRA 2026大会上,英国灵巧手供应商Shadow使用MANUS手套演示了其五指和三指灵巧手遥操作流程。Shadow灵巧手是一种拟人化的机器手,具有20个自由度,其DE...
随着虚拟现实(VR)、扩展现实(XR)以及触觉交互技术的发展,医疗培训正逐渐从传统模型教学迈向沉浸式数字化学习。相比仅依赖视觉的VR培训,加入真实触觉反馈后,学员不仅能够“看...
CI游戏工作室HEXWORKS开发的黑暗幻想动作RPG堕落之王使用Xsens作为其动作角色动作捕捉设备。这项工作的核心是生物仿生学创始人Ace Ruele,他曾经历的项目集表...
视觉推动了机器人学习的许多最新进展。然而,当涉及物理接触时,如插入卡片、转动钥匙或处理可变形物体,相机就不够用了。现有的VLA模型很难推理出在接触点会发生什么。人类通过触觉反...