你们团队有限制在制品（WIP limits）吗？效果如何？看看下面的问题： 在制品是指什么？用户故事（User Story）还是任务项（Task）？ 限制在制品是为了什么？ ...
发简信
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你真的理解“在制品限制”吗？
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ubuntu snap软件管理snap简介 Snap的安装包扩展名是.snap snap软件包一般安装在/snap目录下 商店提供了不少好的应用: https://snapcraft.io/store 在...
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Sherwood算法（舍伍德算法）
Log g,p (st mod p) = (log g,p s + log g,p t) mod (p - 1) Log g,p (g ^r mod p) = r, 0 <=...
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Python __init__.py 作用详解
转载于：https://www.cnblogs.com/tp1226/p/8453854.html __init__.py该文件的作用就是相当于把自身整个文件夹当作一个包来管...
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最大池化层（Maxpool Layer）
1.前向传播 最大子采样函数取区域内所有神经元的最大值（max-pooling）。以下图为例，输入数据X为4*4，采样核size为2，stride为2，no padding。...
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深度学习框架PyTorch入门与实践：第三章 Tensor和autograd几乎所有的深度学习框架背后的设计核心都是张量和计算图，PyTorch也不例外，本章我们将学习PyTorch中的张量系统（Tensor）和自动微分系统（autograd）。 3...
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深度学习框架PyTorch入门与实践 陈云
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AI学习笔记——Autoencoders(自编码器)Autoencoder 的基本概念 之前的文章介绍过机器学习中的监督学习和非监督学习，其中非监督学习简单来说就是学习人类没有标记过的数据。对于没有标记的数据最常见的应用就是通...
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pytorch分类cifar-10（多模型对比）
之前沿着这样的路线：AlexNet,VGG,GoogLeNet v1,ResNet,DenseNet把主要的经典的分类网络的paper看完了，主要是人们发现很深的网络很难tr...
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model.eval()
把模型model.eval()作用是为了固定BN和dropout层，使得偏置参数不随着发生变化。因为当batchsize小时，如果没有固定，会对图像的失真有很大的影响。
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pytorch之保存与加载模型
pytorch之保存与加载模型 本篇笔记译自pytorch官网tutorial，用于方便查看。pytorch与保存、加载模型有关的常用函数3个： torch.save(): ...
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每日一词-trade-off
1. 认识这个词（基础篇） 词：trade-off 英英释义：a balance between two opposing things, that you are will...
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