k-means定义: 聚类通过将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,每个子集成为一个“簇”,每个簇可能对应于一些潜在的概念(也就是类别),是无监督的学习算法 模型原...
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决策树分析是一种什么算法? 决策树算法利用了信息熵和决策树思维: 信息熵越小的数据集,样本的确定性越高,当数据集的信息熵为 0 时,该数据集中只有一种类型的样本; 训练数据集...
什么逻辑回归 原理是将样本的特征和样本发生的概率联系起来,即,预测的是样本发生的概率是多少。由于概率是一个数,因此被叫做“逻辑回归”。简单来说, 逻辑回归(Logistic ...
梯度下降法的引入是为了让损失函数最小化,是目前机器学习、深度学习解决最优化问题的算法中,最核心、应用最广的方法。所谓梯度下降,是一种基于搜索的最优化方法,其作用是用来对原始模...
无量纲化(nondimensionalize 或者dimensionless)是通过一个合适的变量替代,将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除。归一化是无量纲化的一种方...
【数据科学家学习小组】之机器学习第一期第二周作业 本次作业涉及了很多统计学的知识,对于个人的理解显得有些困难,通过查阅资料,仅对本次要求掌握的重点概念进行了论述,代码部分后期...
KNNsir人品调查记 A机构拟招聘一位行政总裁,小强各个方面都能符合公司的招聘要求,但是招聘委员会的一些成员对小强的人品是否很好心存疑惑,为此,招聘委员会专门请到了大名鼎鼎...
为什么弘丹写了两三年出了两本书,而大多数人同样写了两三年,还没有找到喜爱自己的读者?甚至有的人,自己都不太愿意多看自己的文字几眼。 人家写15万多字,有的有1万多的赞,为何我...
停止你的自怨自艾,没有人会为你的任性买单