发简信
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评价指标（二）ROC和AUC前言 继上篇文章评价指标（一）精确率，召回率，F1-score，除了上述三个指标，这次深入讲述何为ROC与AUC，以及它们是如何工作的。 ROC ROC(Receiv...
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评价指标（一）精确率，召回率，F1-score1. 前言 温故而知新，在这开一篇基础的模型评价指标，前面会讲述基本概念和计算，后面讲一下除了二分类外，如何应用到多分类 2. 精确率-Precision、召回率Rec...
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五.encoder-decoder
机器翻译这块看的懵懂，先贴代码部分，概念部分不熟悉没整理出来，以后回来更新 Encoder-Decoder encoder：输入到隐藏状态decoder：隐藏状态到输出 Se...
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四.CNN及各模型
1.卷积神经网络基础 主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义，介绍各种概念 1.1二维互相关运算 二维互相关（cross-correlation）运...
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三.过/欠拟合，梯度爆炸/消失
1.1过拟合和欠拟合 接下来，我们将探究模型训练中经常出现的两类典型问题： 一类是模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合（underfitting）； 另一类是...
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二. 文本预处理，语言模型，RNN
1.文本预处理 文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括以下步骤： 1.1读入文本 read函数里，全部字母...
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一. 线性回归，softmax分类，多层感知机
疫情期间，借助《动手学深度学习》，学习pytorch的代码，顺便记录一些基础知识 1.线性回归--基本要素 1.1 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的...
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tensorflow2.0(4)-前向传播计算
在网络的前向计算中，我们都可以用 的形式去描述，此文介绍如何用tensorflow2.0计算网络中的前向计算和参数更新 前向计算 tf.constant() and tf...
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@波赛东闪电 好的谢谢，请问您有没跑过后面出的MAnet呢
Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection
研究背景 为比赛准备，视频目标检测算法 研究参考 github代码mxnet 环境配置 python 2.7 运行demo 运行sh ./init.sh出错。 检查虚拟环境，...
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@txf2016 如何下载最新的cub
Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection
研究背景 为比赛准备，视频目标检测算法 研究参考 github代码mxnet 环境配置 python 2.7 运行demo 运行sh ./init.sh出错。 检查虚拟环境，...
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请问对cuda版本有限制吗，我的是10.0，编译的时候错误错误
Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection
研究背景 为比赛准备，视频目标检测算法 研究参考 github代码mxnet 环境配置 python 2.7 运行demo 运行sh ./init.sh出错。 检查虚拟环境，...
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tensorflow2.0(3)-Resnet模型tensorflow2不再需要静态建图启动session()，抛弃很多繁杂的功能设计，代码上更加简洁清晰，而在工程上也更加灵活。但是一些基础的用法，单靠api接口去训练模...
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tensorflow2.0(2)-自定义Dense层以及训练过程
之前展示了tensorflow2.0的一个初级的实用例子作为开始，对比1.x版本操作还是有好很多的。接下来也将继续从比较基础的层面去了解tf2.0的各种实现 tenso...
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双目摄像头标定与测距（一）-- 齐次坐标，世界坐标到像素坐标最近重新研究了一下双目的标定，然而回头一看，不找找代码自己都没法实现出来了，即使有学过但都记忆模糊。果然对新手而言，还是得做笔记。对于标定而言，如果只是想单纯得到相机参数...
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tensorflow2.0牛刀小试--LetNet+fashion_Mnist回想以前刚接触tensorflow，在各种API以及各种花里胡哨用法的打击下，对于小白的我果断放弃转而投奔pytorch的怀抱。几个框架学习过程中也没做笔记，tensor...
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请问你这个背景怎么改的，pycharm啥时候可以这样子的
Pycharm安装并配置jupyter notebook
Pycharm安装并配置jupyter notebook 一： 安装命令jupyter： pip install jupyter 如果缺少依赖，缺啥装啥 二： 运行 ju...
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为什么说python很慢我们之前一定听有人说过，python的执行速度比其他语言慢。 我们通常的解释是：python是一个动态的解释型语言；python中的值不是存储在缓存区而是分散的存储在对象中。...
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VGGNet概述 VGGNet这篇论文最主要的贡献在于从网络深度这一角度出发，对卷积神经网络进行了改进。非常详尽的评估了网络深度所带来的影响，证明了网络的深度对于性能的提升具有举足轻重的...
