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  • lstm原理及如何避免梯度弥散

    https://www.jianshu.com/p/95d5c461924c https://www.zhihu.com/people/dai-he-ping-30/acti...

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    精确率、召回率、F1、ROC、AUC

    相关概念 (1) TP:真正类,预测的正类为真,(2) FP:假正类,预测的正类为假(3) TN:真负类,预测的负类为正(4) FN:假负类,预测的负类为假 (1) 预测的正...

  • FM模型简介与推导

    一、FM简介 在一般的回归线性模型中,模型可表示为然而这样的线性模型并未考虑到特征与特征之间交叉的影响,当加入特征交叉时,模型可表示为从上面的式子可以很容易看出,组合部分的特...

  • BP反向传播算法推导

    1、符号设定 为第层输入向量 为第层输出向量 为第层到下一层的权重矩阵 为每一层的sigmod激活函数 为最后一层的下标,为最后一层的真实值,为预测值 为一个样本的损失函数,...

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    目标检测中的上下文信息

    Attentive Contexts for Object Detection 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1603.07415.pdf 研究动机现...

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    BiLSTM-CRF Models for Sequence Tagging(翻译)

    Abstract(摘要)   在本文中,我们为序列标注任务提出了一系列基于长短时记忆网络 (LSTM)的模型。这些模型包括 LSTM 网络,BI-LSTM 网络,带有条件随机...