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聚类任务 训练样本的标记信息未知，目标是对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，即是无监督学习，训练数据无标记，目的是为了分类。 何为无监督学习 在现实任务中，我们...

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集成学习的概念 如何产生和结合“好而不同”的个体学习器，是集成学习的核心。好代表个体学习器要有一定的准确率，而不同代表个体学习器之间要对同一组数据有不同的结果。 基学习器的误...

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贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，是各种分类器中分类错误概率最小的分类器，而贝叶斯定理是这类算法的核心。 贝叶斯决策论 贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法，而贝叶斯分...

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支持向量机(supporyibant Vector Machine)是一种算法，一般被称作SVM，其为处理非线性问题提供了一种更加强大的方法。 间隔与支持向量 首先是决策边界...

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神经元模型 神经网络：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络中最基本的成分便是神经元模...

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该思维导图参考自尹成大神的机器学习与数据挖掘课程。 深度学习：https://d2l.ai/chapter_recommender-systems/movielens.htm...