需求来源 工作中需要将一个列表通过字符串形式传递 解决方案 repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。 语法 repr(object) 返回值 返回一个对象的stri...
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【python】返回一个对象的string类型
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机器学习中的数学——特征向量、矩阵对角化
线性代数向量,向量空间;矩阵, 线性变换;特征值, 特征向量;奇异值, 奇异值分解 概率论与统计随机事件;条件概率, 全概率,贝叶斯概率;统计量, 常见分布; 基本原理 最优...
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机器学习中的数学——奇异值和奇异值分解
前言 我们知道,只有方阵才有特征值和特征向量,因此只有方阵才能特征值分解, 那么非方阵怎么办? 奇异值和奇异值分解 特征值分解只适用于方阵, 奇异值分解适用于任意的矩阵. 奇...
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机器学习中的数学——概率论
参考资料：百度文档 随机变量定义 若对随机试验的每一种可能结果 都有一个唯一的实数 () 与之对应, 则称数值为随机变量. 实际上, 随机变量是将试验的结果映射到实数空...
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K最近邻（KNN，K-Nearest Neighbor）K最近邻（KNN，K-Nearest Neighbor）所谓最近邻，就是K个最近的邻居每个样本都能用它最近的K个邻居来代表 机器学习中的五种距离度量 [项目地址：https:...
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numpy.random.permutation
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.random.permutation.html
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分类混淆矩阵(Confusion Matrix)
百度百科：【混淆矩阵】分类矩阵混淆矩阵： 预测为正例(Positive)预测为负类(Negative)实际为正例TPFN实际为负类FPTN 查准率(precision)P与查...
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支持向量机(SVM)[1]
SUPPORT VECTOR MACHINE 一、间隔与支持向量 给定训练样本集： 基于训练集在样本空间中找到一个划分超平面，这个超平面应该是最鲁棒(Robust),对未见示...
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