生成模型和判别模型是机器学习中两类基本的模型，在机器学习面试中，经常会被问到。能否清晰简明地说明二者的不同，直接影响到面试官对求职者基础知识掌握程度的判断。本文试图给出一个回...
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机器学习面试之生成模型VS判别模型
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机器学习面试之逻辑回归输出的值是真实的概率吗？逻辑回归作为被广泛使用的二分类模型，面试中自然是不可缺少的。但要深刻理解逻辑回归又不是那么容易的，比如说，逻辑回归输出的值是0到1之间的值，这个值是真实的概率吗？逻辑回归为什...
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主成分分析（PCA）在前面我们学习了一种有监督的降维方法——线性判别分析（Linear Dscriminant Analysis，LDA）。LDA不仅是一种数据压缩方法还是一种分类算法，LDA将...
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维特比算法理解与实现（Python）前言 写这篇文章就是想以通俗易懂的方式解析维特比算法，最后给出Python代码的实现。下面的公式和原理均出自《统计学习方法》。 算法的原理 算法的思路 下面我们可以根据算法的...
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Spark Streaming 基本概念及操作
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