Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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如何理解K-L散度（相对熵） -
用Matlab给整个文件夹下的文件分别重命名
从读硕士以来一直用“期刊名字+年份+论文名字”的方式来给所有PDF文档命名，后来发现其实把年份放在前面会更好，一方面对于年份的记忆其实比期刊名字更强烈，在搜寻一篇论文时总是先...
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Mac OS+Jupyter+Julia1.0
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用Anaconda+Pycharm写Python
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