2020-02-27 对自己说的话 这是我的第一篇博客文章，我现在敲下的每个字都令我激动不已。虽然这种感觉都是暂时的，疲倦不久就会到来，但仍然是有纪念意义的——对我来说。20...
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【2020年第三部】阅读《平凡的世界》
工作之余，开始看起了《平凡的世界》，速度不算快，一个月看了两本，估计再看一周，就全部看完了。 书中农村的生活详细、真实，读起来很有代入感。很多情节，深有同感。想起了小时候农忙...
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小米
Jetson Nano配置与使用（1）开机
Jetson Nano配置与使用（1）开机 从某宝入手了一台Jetson Nano（899大洋，送电源和16G内存卡），开始了一路采坑的经历......遂整理了这些过程。 本...
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提示里说需要两个位置参数，但是传入了8个，应该是你的图片问题，用灰度图试试吧
利用Opencv和Python实现图片不同之处可视化
原文地址：-Image Difference with Opencv and Python-本文是原作者之前提到的SSIM方法的一种延申，本文主要利用Opencv和Pytho...
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雷神911Target（双显卡）双系统Ubuntu安装显卡驱动和CUDA因为想要使用笔记本学习kaldi，需要使用Ubuntu搭建环境。 1. 笔记本参数 当前使用的笔记本型号是雷神911Target曜蓝版的电脑，但本人鉴于该笔记本独显GTX10...
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[Errno 2] No such file or directory: '/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/_lib/decorator.py处理
[Errno 2] No such file or directory: '/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/_lib/decorat...
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Ubuntu18.04下tensorflow-gpu在import时报TypeError: __new__()错误处理
Ubuntu18.04下tensorflow-gpu在import时报TypeError: new()错误处理 当系统提示更新的时候，总是手欠更新python的一些包，这下G...
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女明星去世前最后通话曝光：遗憾之外，更觉悲哀
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感谢提出问题，能力有限，以下内容供参考：
（1）plot_x为什么取两点？
吴恩达老师的原代码（Octave代码）中将直线和曲线分界面绘制放在了一个函数中，以维度是否小于等于3为界，小于等于3的情况下为直线，此时为了更加简单的绘图，直接取两点；大于等于3的时候，绘制了grid，我后面的博客应该有应用到；
原代码如下：
function plotDecisionBoundary(theta, X, y)
%PLOTDECISIONBOUNDARY Plots the data points X and y into a new figure with
%the decision boundary defined by theta
% PLOTDECISIONBOUNDARY(theta, X,y) plots the data points with + for the
% positive examples and o for the negative examples. X is assumed to be
% a either
% 1) Mx3 matrix, where the first column is an all-ones column for the
% intercept.
% 2) MxN, N>3 matrix, where the first column is all-ones
% Plot Data
plotData(X(:,2:3), y);
hold on
if size(X, 2) <= 3
% Only need 2 points to define a line, so choose two endpoints
plot_x = [min(X(:,2))-2, max(X(:,2))+2];
% Calculate the decision boundary line
plot_y = (-1./theta(3)).*(theta(2).*plot_x + theta(1));
% Plot, and adjust axes for better viewing
plot(plot_x, plot_y)
% Legend, specific for the exercise
legend('Admitted', 'Not admitted', 'Decision Boundary')
axis([30, 100, 30, 100])
else
% Here is the grid range
u = linspace(-1, 1.5, 50);
v = linspace(-1, 1.5, 50);
z = zeros(length(u), length(v));
% Evaluate z = theta*x over the grid
for i = 1:length(u)
for j = 1:length(v)
z(i,j) = mapFeature(u(i), v(j))*theta;
end
end
z = z'; % important to transpose z before calling contour
% Plot z = 0
% Notice you need to specify the range [0, 0]
contour(u, v, z, [0, 0], 'LineWidth', 2)
end
hold off
end
（2）plot_y为什么这么选取？
y=w0+w1*x1+w2*x2是没有问题的，此时的y要通过sigmoid函数来进行区分，y>0, 分类为“+”， y<0分类为 “o”，那么y=0的时候刚好是分类面的函数表达式（可以参考SVM的决策面理解）。绘制的图像中也可以看到，坐标轴是x1和x2，是两个特征之间的关系。x2 = （-w2）*(w0 + w1 * x1)Logistic Regression（吴恩达课程Octave代码用python实现）
详细代码参考：github Logistics回归 实例：建立Logistics模型，根据学生的两门考试成绩，判断该学生是否能被大学录取。 1.可视化数据 解决问题前，不妨先...
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郭晶晶“神仙育儿”又上热搜：被低估的豪门教育有多狠？
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