MapReduce简介 MapReduce是分布式计算框架，由Google提出，主要用于解决海量数据的计算问题。MapReduce运行的时候，会通过Mapper运行的任务读取...
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MapReduce执行流程及示例 -
鸢尾花(iris)数据集分析Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：...
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Netty入门教程——认识Netty什么是Netty？ Netty 是一个利用 Java 的高级网络的能力，隐藏其背后的复杂性而提供一个易于使用的 API 的客户端/服务器框架。Netty 是一个广泛使用的 J...
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Redis分布式锁 Spring Schedule实现任务调度一看到标题就知道，这一篇博客又是总结分布式工作环境中集群产生的问题，个人觉得分布式没有那么难以理解，可能也是自己见识比较浅，对我来说，分布式只是一种后端业务演进时的一种工作方...
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Redis 分布式高可用终极指南最近项目上需要用到 redis 高可用方案，遂上网找了一些资料学习，但是网上关于 redis 高可用的几种实现方式或口径不一，或含糊不清，或缺斤少两。经历了多方资料学习和实际...
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ThreadLocal的作用、ThreadLocalMap和内存泄漏1、ThreadLocal的作用 ThreadLocal，即线程变量，ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本，每个线程都可以通过set()和get()来对这...
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volatile的两种特性
1、保证变量的可⻅性 当一个变量被volatile修饰后，可以保证此变量对所有线程的“可见性”。这里的“可见性”是指当一条线程修改了这个变量的值，新值对于其他线程来说是可以立...
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JDK1.6 之后锁的底层优化
Java SE 1.6中为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗，引入了“偏向锁”和“轻量级锁”。在Java SE 1.6中，锁一共有4种状态，级别从低到高依次是：无锁状态、偏向...
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