上周 Anthropic 一口气发了 10 个面向金融服务的 AI Agent 模板——Pitch Builder、Earnings Reviewer、KYC Screene...
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过去,车企更关注怎么把车卖出去。现在,用户运营也成了车企关注的重点。 根据麦肯锡、德勤等行业报告预测: 智能汽车的数据服务市场正在快速增长 用户运营与软件订阅收入,未来可能占...
前言 随着物联网应用不断深入,边缘计算正从局部试点走向规模化落地。对企业而言,挑战已不再只是"能否将数据采集上来",而是如何在节点分布广泛、资源条件受限、网络环境复杂的情况下...
回测慢、框架难维护,是量化开发里最耗精力的两件事。数据加载等5分钟,调个参数再等5分钟;想扩展到多资产,发现撮合、资金管理牵一发动全身。 Swordfish 回测框架正是为了...
2026 年 4 月 15 日,全球金融科技领域顶级行业论坛 STAC Summit Hong Kong 2026 在香港金融大会堂(HKEX Connect Hall)隆重...
如果从工业系统的演进角度来看,会发现一个非常明显的变化:决策正在不断前移。 过去,工业系统更多解决的是记录和复盘的问题。数据被采集、被存储、被事后分析,用于生成报表、复盘故障...
金融市场的交易速度竞赛日趋白热化。传统流计算架构下,机构与开发者经常需要在“研发效率”与“极致性能”之间做出艰难的取舍——要么以高昂的研发成本换取微秒级延迟,要么借助通用框架...
作为长期深耕 DolphinDB 与 DuckDB 两大极速数据引擎的技术实践者,Boye 对二者的能力边界有着清晰判断: DolphinDB 的流批一体、原生分布式架构、顶...
很多企业并不是没有数据,恰恰相反,是数据多到令人不安。设备接入越来越全,系统一套套上线:MES、SCADA、能源管理、设备厂商系统、数据平台……监控大屏在转,报表每天生成,告...
当金融与数据深度融合,掌握真正能落地的技术工具,成为量化人才的核心竞争力。4月22日与4月29日,受复旦大学数学科学学院陈文斌教授邀请,DolphinDB 走进《量化金融实务...
摘要实时数据库与时序数据库常被混用,但二者有本质区别。本文从数据模型、写入性能、查询效率、存储成本、分析能力、扩展性六个维度深度对比,并结合工业物联网、智能制造等实际场景给出...
DolphinDB 高可用 MVCC 表使用指南 1. 概述 高可用 MVCC 表是DolphinDB基于 Raft 共识协议构建的高可用多版本并发控制(MVCC)表,旨在为...
4月22日至24日,由民建浙江省委会、浙江省商会、中国投资发展促进会联合主办的第十届万物生长大会在杭州国际博览中心举行。本届大会发布了《2026杭州独角兽与准独角兽企业榜单》...
为促进学术与业界的深度对话与融合,4月23日,DolphinDB 创始人兼 CEO 周小华博士受邀走进东南大学,围绕“新型电力系统高频数据处理与算法落地实战”这一主题展开分享...
高频行情相较于传统日频数据,蕴含更丰富的市场微观结构信息,在资金流识别、订单簿动态、交易冲击分析等方面具有不可替代的价值。然而,直接使用高频数据构建策略,不仅对基础设施要求极...
你的数据管道里,是不是也躺着几段"不敢动"的 Python 脚本? DolphinDB 跑实时计算,DuckDB 做本地探索——两个引擎各自强大,但中间的格式转换、类型对齐、...